CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

توسعه روش مبتنی بر یادگیری انتقالی برای تشخیص کرونا با استفاده از تصاویر اشعه ایکس

عنوان مقاله: توسعه روش مبتنی بر یادگیری انتقالی برای تشخیص کرونا با استفاده از تصاویر اشعه ایکس
شناسه ملی مقاله: ICTBC06_004
منتشر شده در ششمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات کامپیوتر و مخابرات ایران در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد قلعه نوئی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمدرضا حسنی آهنگر - استاد تمام دانشگاه جامع امام حسین (ع)

خلاصه مقاله:
کمبود کیت های پی سی ار برای انجام ازمایش کرونا، یک عامل محدودکننده به حساب می آید. در صورتی که این محدودیت در تجهیزات تکیه بر روش یادگیری انتقالی، از یک مدل آموزش دیده در مسابقات ایمجنت استفاده کرده ایم. تا بتوان سیستمی با دقت بالا، برای کلاس بندی تصاویر اشعه ایکس طراحی کرد. نتایج نهایی نشان داد که این سیستم طراحی شده، می تواند با دقت ۹۴ درصد وظیفه مورد نظر را انجام بدهد.

کلمات کلیدی:
کوید ۱۹، تصاویر اشعه ایکس، یادگیری عمیق، یادگیری انتقالی، پردازش تصویر

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1607276/