CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طبقه بندی ارقام دست نویس با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

عنوان مقاله: طبقه بندی ارقام دست نویس با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
شناسه ملی مقاله: ICTBC06_024
منتشر شده در ششمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات کامپیوتر و مخابرات ایران در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

هادی وظیفه آبان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمدعلی جوادزاده - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه جامع امام حسین (ع)

خلاصه مقاله:
امروزه مساله بازشناسی خودکار محتوای دست نوشته ها، مورد توجه بسیاری از محققان است. در این مقاله، روشی برای تشخیص اعداد تک رقمی انگلیسی با استفاده از پایگاه داده ی MNIST ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل سه مرحله می باشد. در مرحله اول اندازه ی تمامی تصاویر یکسان سازی می شود. در مرحله ی بعد، از هر تصویر، تعدادی ویژگی استخراج می گردد ودر مرحله ی سوم، ویژگی ها به عنوان ورودی به یک شبکه های عصبی عمیق داده می شوند تا تشخیص انجام گردد. دقت روش پیشنهادی بیش از ۹۸ درصد می باشد که در مقایسه با پژوهش های دیگر انجام شده، دارای عملکرد قابل قبولی است.

کلمات کلیدی:
بازشناسی برخط، ارقام دستنویس انگلیسی، طبقه بندی، شبکه های عصبی، یادگیری عمیق

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1607296/