بهینه سازی و طراحی سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و روش خوشه بندی فازی در پیش بینی آبشستگی بعد از سرریز جامی
عنوان مقاله: بهینه سازی و طراحی سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و روش خوشه بندی فازی در پیش بینی آبشستگی بعد از سرریز جامی
شناسه ملی مقاله: JR_HYDROP-7-27_005
منتشر شده در در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_HYDROP-7-27_005
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
حجت الله پالیزوان - Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
سعید شعبانلو - Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
محمد علی ایزدبخش - Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
خلاصه مقاله:
حجت الله پالیزوان - Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
سعید شعبانلو - Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
محمد علی ایزدبخش - Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
چنانچه مصالح پائیندست سرریز جامی فرسایش پذیر باشند با گذشت زمان احتمال واژگونی سازه سرریز اوجی وجود دارد. بنابراین پیشبینی عمق آبشستگی در بعد از سرریز جامی از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، عمق آبشستگی در پائیندست سرریزهای جامی شکل توسط یک مدل ترکیبی فرا ابتکاری جدید مدلسازی میشود. این مدل با ترکیب سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و روش خوشه بندی فازی توسعه داده میشود. لازم به ذکر است که در مطالعه حاضر از روش خوشه بندی فازی برای ایجاد سیستم استنتاج فازی استفاده میشود. همچنین، برای سنجش توانایی مدلهای فرا ابتکاری از شبیهسازیهای مونت کارلو استفاده میشود. همچنین از روش اعتبار سنجی چند لایه ای برای بررسی توانایی مدلهای مذکور بهره گرفته میشود. این مدل مقادیر آبشستگی در پائیندست سرریز جامی شکل را با دقت مناسبی تخمین زد. بهعنوان مثال، مقادیر شاخص آماری درصد میانگین مطلق خطا و خطای جذر میانگین مربعات برای این مدل بهترتیب مساوی ۵۴۴/۷ و ۱۸۹/۰ بدست آمد. همچنین مدل برتر با مدل انفیس نیز مقایسه شد که تجزیه و تحلیل نتایج این دو مدل نشان دهنده دقت بیشتر مدل ترکیبی بود.
کلمات کلیدی: Scour around submarine pipelines, ANFIS, Particle swarm optimization, Meta-heuristic model, آبشستگی اطراف لوله مستغرق, انفیس, بهینه سازی ازدحام ذرات, مدل فرا ابتکاری
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1610587/