پیش بینی ضریب فشار آب حفره ای در بدنه سد های خاکی در زمان ساخت و تعیین ویژگی های موثر بر آن با استفاده از الگوریتم هیبریدی WCA-ANN

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 149

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYDROP-8-29_003

تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1401

Abstract:

در این مطالعه قابلیت الگوریتم هیبریدی WCA-ANN در زمینه مدل سازی ضریب فشار آب حفره ای در بدنه سد کبودوال (مطالعه موردی) در زمان ساخت و تعیین ویژگی های موثر بر آن ارزیابی شده است. در این راستا از پنج ویژگی شامل تراز خاک ریزی، زمان ساخت سد، تراز مخزن (آبگیری)، سرعت آبگیری و سرعت خاک ریزی در طول دوره آماری ۴ساله به عنوان ورودی مدل هیبریدی انتخاب شدند. با اجرای الگوریتم هیبریدی و روش انتخاب ویژگی، دو ویژگی تراز خاک ریزی و زمان ساخت در نقاط RU۱۹.۱  و RU۱۹.۲  بیش ترین تاثیر را بر مدل سازی ضریب فشار آب حفره ای خاک دارند. علاوه بر دو ویژگی فوق، در نقاط محور میانی و مرکز مقطع عرضی، ویژگی های سرعت خاک ریزی و تراز آبگیری با مقدار خطا (MSE) برابر ۰۰۰۰۶/۰ و در نقاط نزدیک مخزن ویژگی های تراز آبگیری و سرعت آبگیری با مقدار خطا برابر ۰۰۰۰۴/۰، بر مدل سازی ضریب فشار آب حفره ای موثر هستند. در نهایت می توان گفت که در نقاط نزدیک به محور سد، تراز خاک ریزی و در نقاط واقع در قسمت های دورتر از محور میانی و نزدیک مخزن زمان ساخت، با ضریب حساسیت بالا به عنوان مهمترین ویژگی ها در مدلسازی ضریب فشار آب حفره ای با مدل های هوش مصنوعی شناخته می شوند.

Authors

حسین حکیمی خانسر

University of Tabriz

جواد پارسا

University of Tabriz

جلال شیری

University of Tabriz

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Can, I. Yerdelen, I.C. (۲۰۰۷). Stochastic modeling of Karasu River ...
  • Chandrashekar, G. and Sahin, F. (۲۰۱۴). A survey on feature ...
  • Hill, M. C. (۱۹۹۸). Methods and Guidelines for Effective Model ...
  • Hornik, K. (۱۹۸۸). Multilayer feed-forward networks are universal approximators. Neural ...
  • Nourani, V. Kisi, o. Komasi, M. (۲۰۱۱). Two hybrid artificial ...
  • Nourani, V. and Babakhani, A. (۲۰۱۳). Integration of Artificial Neural ...
  • Rankovic, V. Grujovic, N. Divac, D. Milivojevic, N. (۲۰۱۴). Development ...
  • Cucci, G. Lacolla, G. Pagliai, M. and Vignozzi, N. (۲۰۱۵). ...
  • Eskandar, H., Sadollah, A., Bahreininejad, A. (۲۰۱۲). Water cycle algorithm ...
  • Karunanithi, N. Grenney, W.J. Whitley, D. Bovee, K. (۱۹۹۴). Neural ...
  • Kumar V and Minz S. (۲۰۱۴). Feature selection, a literature ...
  • Moghaddamnia, A. Ghafari Gousheh, M. Piri, J. Amin, S. and ...
  • Nourani, V. Sharghi, E. Aminfar, M.H. (۲۰۱۲). Integrated ANN model ...
  • Novakovic, A. Rankovic, V. Grujovic, N. Divac, D. Milivojevic, N. ...
  • Tayfu, G., Swiate, D., Wita, A. and Singh, V., (۲۰۰۵). ...
  • Nourani,V. Kisi, o. Komasi, M. (۲۰۱۱). Two hybrid artificial intelligence ...
  • Wu, K. Soci, C. Shum, P.P. Zheludev, I. (۲۰۱۴). Computing ...
  • ابراهیم زاده،ع. ضرغامی،م. و نورانی، و. (۱۳۸۹). ارزیابی ریسک روگذری ...
  • آقاابراهیمی، م. ر. طاهریان؛ ح. ناظر کاخکی؛ س.ا. فرشاد؛ ف. ...
  • امیری میجان، ف. شیرانی، ح. اسفندیارپور، ع. بسالت پور، ع. ...
  • حکیمی خانسر، ح. گلمایی، س. ح. شیداییان، م. (۱۳۹۲). ارزیابی ...
  • سلماسی، ف. حکیمی خانسر، ح. (۱۳۹۹). شبیه سازی رفتار سد ...
  • سلماسی، ف. حکیمی خانسر، ح. نورانی، ب. (۱۳۹۷). بررسی نشست ...
  • شرقی، ا. نورانی، و. بهفر، ن. (۱۳۹۷). ارزیابی و کاربرد ...
  • کماسی، م. بیرانوند، ب. (۱۳۹۹). بررسی جابجاییهای قائم و افقی ...
  • گزارش فنی. (۱۳۹۲). رفتار سنجی سد کبودوال. گلستان: شرکت سهامی ...
  • نورانی، (۱۳۹۴). مبانی هیدروآنفورماتیک. تبریز: دانشگاه تبریز ...
  • نوری، م. سلماسی، ف. (۲۰۱۷). برآورد مقادیر نشت از سدهای ...
  • وفائیان، م. (۱۳۹۱). سدهای خاکی و سنگریز. اصفهان: جهاد دانشگاهی ...
  • نمایش کامل مراجع