CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

خوشه بندی خودکار پروفیل بار مشترکین با استفاده از داده های کنتور هوشمند توسط الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: خوشه بندی خودکار پروفیل بار مشترکین با استفاده از داده های کنتور هوشمند توسط الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: CIRED10_052
منتشر شده در دهمین کنفرانس منطقه ای سیرد در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

محسن شهسواری - امور برق منطقه شمال شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان
محسن معتمدی فرد - امور برق منطقه شمال شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان
حجت اله شمس مورکانی - امور برق منطقه شمال شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان

خلاصه مقاله:
پروفیل بار کاربران می تواند به درک چگونگی مصرف انرژی توسط کاربران و اینکه چگونه مصرف انرژی ممکن است بر شبکه توزیع برق تاثیر بگذارد کمک کند. این تحقیق بر روش های داده کاوی برای استخراج دانش مربوطه بر اساس داده های به دست آمده از کنتورهای هوشمند متمرکز است. تعداد بهینه خوشه ها توسط الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ( Neural Network Algorithm ) و شاخص های اعتبارسنجی خوشه ها تعیین می شود. پس از خوشه بندی بر اساس روش تحلیل آنتروپی استعداد مصرف کنندگان برای برنامه های پاسخگویی بار ارزیابی می شود.

کلمات کلیدی:
الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی؛ خوشه بندی خودکار؛ داده کاوی؛ شاخص اعتبارسنجی خوشه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1611010/