مدل سازی عددی طرح تغذیه مصنوعی آبخوان آزاد با استفاده از روش تحلیل هم هندسی
Publish place: The Journal of Hydrogeology، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 194
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDTR-7-1_009
تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1401
Abstract:
در حال حاضر برداشتهای بیرویه از منابع آب زیرزمینی، سبب افت تراز آبخوانها به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک گردیده است. امروزه یکی از راهکارهای بهبود تراز آبخوانها استفاده از طرحهای تغذیه مصنوعی میباشد. این مطالعه با هدف شبیهسازی عددی طرح تغذیه مصنوعی دشت بیرجند از طریق احداث چاههای تزریق با استفاده از مدل عددی تحلیل همهندسی انجام گردید. در این راستا ابتدا از یک مثال استاندارد با دو حلقه چاه برداشت با دبی ۸۵/۱۱۴۲ و ۵۷/۱۴۲۸ مترمکعب بر روز جهت شبیهسازی تراز سطح ایستابی در مدت ۲۱۰ روز استفاده گردید. پس از ارزیابی صحت مدل، تراز سطح ایستابی قبل از تزریق براساس شرایط موجود و پس از تزریق با استفاده از ۲۰ حلقه چاه تزریق با دبی ثابت ۴۴/۷۶۳۸ مترمکعب بر روز در ۱۲ گام زمانی ماهانه در آبخوان آزاد دشت بیرجند شبیهسازی شد. مقایسهی نتایج مدل تحلیل هم هندسی و حل تحلیلی در آبخوان استاندارد با معیارهای ارزیابی برآورد شده معادل ۰۰۹۶/۰-ME=، ۰۱۱۱/۰MAE= و ۰۱۴۶/۰RMSE= و نیز در آبخوان آزاد دشت بیرجند با معیارهای ارزیابی ۰۳۳/۰-ME=، ۳۷۲/۰MAE= و ۲۲۹/۰RMSE= بر صحت مدل در شبیهسازی تراز سطح ایستابی قبل از تزریق دلالت دارد. همچنین پس از شبیهسازی طرح احداث چاههای تزریق، با درون یابی تراز به دست آمده در نقاط کنترلی در محل ۱۰ حلقه چاه مشاهدهای موجود در آبخوان، نتایج در پایان دورهی شبیهسازی افزایش تراز سطح ایستابی را حداکثر به میزان ۵۳/۶۰ سانتیمتر در چاه مشاهده ای شماره ۲ و حداقل به میزان ۲۵/۱ سانتیمتر در چاه مشاهدهای شماره ۹ نشان میدهد.
Keywords:
Authors
فاطمه پورصالحی
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، ایران
ابوالفضل اکبرپور
استاد گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، ایران
سید رضا هاشمی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :