ارائه مدل هوشمند شبکه عصبی جهت ارزیابی تراوایی مخزن آسماری در میدان نفتی اهواز
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,016
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUMAHALLATES01_001
تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1391
Abstract:
تراوایی از مهمترین خصوصیات مخازن هیدروکربوری میباشد. تراوایی را میتوان با استفاده از آنالیز نمونههای مغزه در آزمایشگاه و آزمایش چاه(well testing به دست آورد. این روشها مستلزم صرف هزینه و وقت زیادی میباشند. بنابراین به کارگیری آنها در تعداد کمی از چاههای یک میدان امکانپذیر است. ولی نمودارهای چاهپیمایی برای اکثر چاهها در دسترساند. پس استفاده ازروشهای هوشمند شبکههای عصبی برای تخمین تراوایی، از روی دادههای چاهپیمایی بسیار مفید میباشد و هزینهها را کاهش میدهد.امروزه روشهای محاسباتی جدید در صنعت نفت بسیار رایج شده است، بنابراین در این مطالعه نیز برای تخمین تراوایی از تکنیکشبکههای عصبی با الگوریتم پسانتشار خطاBP-ANN بهره گرفته شد. به دلیل بالا بودن ضریب همبستگی بین نتایج مغزه و نتایجتخمین زده شده از طریقANN نتایج شبکه موردنظر به چاه شماره 3 میدان نفتی اهواز که فاقد تراوایی مغزه بودند تعمیم داده شد. نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی جهت تخمین تراوایی موفق بوده است
Keywords:
Authors
حبیب آخوندی
مدرس دانشگاه پیام نور مرکز تبریز
بهزاد حاج علیلو
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور مرکز تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :