بهینه سازی نظریه پرسش و پاسخ مبتنی بر منطق فازی برای شخصی سازی سامانه آموزشیارهوشمند

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,386

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS10_036

تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1391

Abstract:

سامانه های آموزشیار هوشمند سعی در تطبیق یادگیرنده با منابع آموزشی دارند که نظرات خبرگان و پسخورهای یادگیرندگان نقش مهمی در این هماهنگی ایفا می کنند به طوری که برنامه ریزی درسی پویا بوده و مبتنی بر پسخورهاییادگیرندگان است. حال اگر به هر دلیلی این پسخورها حاوی داده معتبری نبوده و یا با عدم قطعیت همراه باشند، سامانه آموزشیار هوشمند(سامانه) از کارایی لازم برخوردار نیست. هدف از این تحقیق مطلع ساختن سامانه از پسخورهای نامعتبریادگیرندگان درباره میزان درک آنها نسبت به درس ارائه شده است . در این تحقیق از دو سیستم استنتاج فازی به طورهمزمان استفاده شده که یکی مبتنی بر پسخورهای یادگیرندگان و دیگری مبتنی بر داده های معتبر درون سامانه است کهخروجی هر دو سیستم بیانگر درک کلی یادگیرنده نسبت به درس ارائه شده است و در صورت وجود تفاوت بارز بین خروجی این دو سیستم، سامانه به وجود داده های نامعتبر در پسخورها پی برده و اقداماتی را در رفع این مشکل انجام می دهد. ارزیابی و برنامه ریزی درسی در این سیستم پیشنهادی بر اساس نظریه پرسش- پاسخ و مبتنی بر پسخورهای فازی برای یک درس مقطع کارشناسی مهندسی نرم افزار اجرا شد و با این رویکرد پیشنهادی و حذف داده های نامعتبر، سامانه موفق به ارائه توصیههای شخصی شده دقیق تر شد که رضایت یادگیرندگان را به همراه داشت، همچنین استفاده از این روش منجر به بهینه سازی نظریه پرسش - پاسخ فازی و گام مهمی در شخصی سازی محیط آموزش الکترونیکی است تا با افزایش کیفیت یاددهی - یادگیری و ارزیابی آنان، شاهد افزایش رضایت یادگیرندگان از محیط آموزشی بدون حضور فیزیکی یاددهنده باشی م . شایان ذکر است که از موتور استنتاج ممدانی و توابع عضویت گوسی همراه با نافازیگر گرانیگاه استفاده شده است

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • شهرکی مقدم.، یعقوبی، مظاهری(388 1)، کاربرد آزمونهای الکترونیکی در ارزیابی ...
  • Baker, F. _ The basics of item response theory, ERIC ...
  • _ Chen , LIU, hang(2006), Personalized curriculum sequencing utilizing modified ...
  • _ _ asi, Virvou(2004) Personalized adult e-training o computer use ...
  • _ Computerized Adaptive Testing, Hillsdale New Jersey, Laxtetce _ 8ssociates. ...
  • [] Wang(2006), Application of Componential IRT Model for Diagnostic Test ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ and semantic ...
  • S chiaffino , Garcia, Amandi (2008), e Teacher:Pro viding personalized ...
  • نمایش کامل مراجع