مائده شاهی - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اصفهان )خوراسگان(، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
ریحانه خورسند - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دولت آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

محاسبات ابری یک روش محاسباتی جدید برای ارائه خدمات از طریق اینترنت است و به دلیل ویژگی هایش به سرعت محبوب شده است . این یک استخر مشترک از منابع مجازی که می توانند برطبق تقاضای کاربر استفاده شوند را فراهم می کند. تعادل بار فرایند توزیع بار در میان گره های مختلف است و تضمین می کند که هر منبع محاسباتی به طور منصفانه توزیع شود. الگوریتم های دیگر زمانبندی فقط بر روی تعادل بار تمرکز می کنند ولی از تکنیک پیشگویی تطبیق پذیر برای توزیع بهتر استفاده نمی کنند. در این مقاله ، یک روش توازن بار با پیشگویی بار پردازنده با استفاده از سیستم های استنتاج فازی مبتنی بر شبکه تطبیق پذیر در رایانش ابری پیشنهاد شده است که نه تنها تعادل بار تطبیق پذیر را انجام می دهد، بلکه مناسب ترین راهحل های ابر را با توجه به نیازهای کاربران انتخاب می کند.نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی ، معیارهای مانند: زمان تکمیل کلی و میزان استفاده از پردازنده در ماشین های مجازی را در مقایسه با الگوریتم های دیگر بهبود می بخشد.

محاسبات ابری ، تعادل بار تطبیق پذیر، ماشین مجازی ، روشحریصانه ، پیشگویی ، .ANFIS