علی شریفی فر - دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای، دانشگاه دولتی مهاجر، اصفهان، ایران
نیما رجائیان - دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران،عضو مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

کپچا یک مکانیسم دفاعی است که در برابر حملات مخربی که توسط برنامه ها و ربات علیه وبسایت ها انجام می شود از وبسایت ها حفاظت می کند. hCaptcha یک کپچا تصویری نسبتا جدید اما در حال ظهور است که با استفاده از الگوریتم های مخصوص، تصاویری باکیفیت بسیار پایین تولید کرده تا توسط رباتها قابل حل نباشد. در این مقاله برای طبقه بندی تصاویر کپچا از شبکه های عصبی کانولوشنی در یادگیری عمیق برای حل این نوع کپچا توسط سیستم استفادهشده است . که برای این منظور از دو معماری شبکه کانولوشنی EfficientNetV۲-S و Resnet۵۰ استفادهشده است که درنهایت شبکه عصبی کانولوشنی با معماری EfficientNetV۲-S موفق به طبقه بندی تصاویر کپچا با دقتی نزدیک به ۹۵% شده است . همچنین به طور متوسط تنها ۱۰ ثانیه برای حل این چالش زمان نیاز دارد.

یادگیری عمیق ، کپچا، شبکه های عصبی کانولوشنی ، طبقه بندی