تشخیص سریع بیماری دیابت بر اساس الگوریتم کرم شب تاب و شبکه عصبی عمیق
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 194
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSE02_053
تاریخ نمایه سازی: 14 اسفند 1401
Abstract:
بیماری دیابت یکی از شایع ترین ، خطرناکترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است . تاکنون کارهای زیادی برای طبقه بندی افراد به دو دسته سالم و بیمار انجام شده است ولی در اکثر کارهای انجام گرفته به تشخیص سریع بیماری دیابت و با دقت بالا توجهی نداشته اند. در این پایاننامه برای تشخیص سریع بیماری دیابت و با دقت بالا، از الگوریتم فرا ابتکاری کرم شب تاب که از طبیعت الهام گرفته شده و مبتنی بر هوشمندی گروهی است ، استفاده نموده ایم . همچنین از شبکه عصبی عمیق به منظور تشخیص سریع بیماری دیابت استفاده نمودهایم و افراد را به دو دسته بیمار و سالم طبقه بندی می کنیم . برای حل مساله پس از پیش پردازش و حذف دادگان گم شده مجموعه داده پیما که شامل ۸ ویژگی عددی با دو کلاس خروجی است و دارای ۷۶۸ نمونه است ، ابتدا با استفاده از الگوریتم بهینه ساز کرم شب تاب بر روی مجموعه داده انتخاب ویژگی انجام داده ایم . سپس با استفاده از روش یادگیری عمیق افراد را به دو دسته بیمار و سالم طبقه بندی می کنیم . الگوریتم پیشنهادی با استفاده از شبیه ساز پایتون، ارزیابی شده است . نتایج ارزیابی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در تشخیص بیماری دیابت علاوه بر افزایش سرعت تشخیص ، معیارهای دقت ، ویژگی و حساسیت ، را نیز بهبود داده است و توانسته ایم به دقت ۸۱.۹۷ و ویژگی ۹۹.۹۷ و حساسیت ۳۴.۹۸ دست یابیم .
Keywords:
Authors
مهدی کاظمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشگاه ایوانکی، سمنان
محمد ربیعی
دکتری رشته فناوری اطلاعات در مهندسی صنایع گرایش رباتیک، عضو هیئت علمی دانشگاه ایوانکی، سمنان