سمیرا ابراهیمیان - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد
مهدی جبل عاملی - استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد
مهدی شریفی - استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد

فرآیند کاوی شامل سه بخش مهم کشف ، انطباق و بهبود است . داده های رویداد ثبت شده در یک پایگاه داده یک بخش اساسی برای فرآیند کاوی است . پاکسازی داده ها برای کاهش پیچیدگی ذاتی داده های رویدادهای دنیای واقعی برای تفسیر آسان، دستکاری و پردازش در وظایف فرآیند کاوی استفاده می شود. با توجه به افزایش حجم داده ها و مسئله کلان داده، روشها و الگوریتم های جدید برای پیش پردازش داده های رویداد مورد نیاز است . در این راستا پژوهش های متعددی به منظور پیش پردازش این رویدادها ارائه شده است . در این پژوهش ، روشهای پیش پردازش رویدادها مورد بررسی قرار گرفته است و دو دسته بندی برای گروه بندی این مطالعات ارائه شده است . مقالات صورت گرفته در این دسته بندی ها مورد بررسی و به تفکیک مورد بحث قرار گرفته اند.

فرآیند کاوی ، رویداد، پیش پردازش، داده کاوی .