پیش بینی مکانی غلظت فلوئورید با استفاده از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و زمین آمار
عنوان مقاله: پیش بینی مکانی غلظت فلوئورید با استفاده از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و زمین آمار
شناسه ملی مقاله: JR_WASO-19-2_001
منتشر شده در در سال 1388
شناسه ملی مقاله: JR_WASO-19-2_001
منتشر شده در در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:
اصغر اصغری مقدم - دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
عطاالله ندیری - ، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
الهام فیجانی - دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
خلاصه مقاله:
اصغر اصغری مقدم - دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
عطاالله ندیری - ، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
الهام فیجانی - دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
در چند دهه اخیر محققین به ناهنجاریهای شیمیایی موجود در آب، خاک و هوا که سلامتی انسانها را تهدید می کنند، توجه خاصی داشته اند. از این میان غلظت بیش از حد استاندارد (۵/۱ میلی گرم بر لیتر) فلوئورید در آبهای شرب به دلیل تاثیر مستقیم روی فیزیولوژی بدن انسان، اهمیت بالایی دارد. در منابع آبی دشتهای بازرگان و پلدشت غلظت فلوئورید بیش از حد استاندارد جهانی (WHO) است. هدف این تحقیق تعیین تغییرات مکانی مقادیر فلوئورید در این دشتها می باشد. بدین منظور از مدل شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدلی غیرخطی استفاده گردید. ساختارهای مختلفی از مدل مذکور ارزیابی و بهترین ساختار برای پیش بینی مکانی غلظت فلوئورید در منطقه، ساختار FNN-BFG تشخیص داده شد. مدلسازی مکانی با این ساختار با استفاده از اندازهگیری غلظت یون فلوئورید و یونهای همبسته با آن و مختصات محل هر نمونه صورت گرفت، ضرایب تعیین برابر۹۶۲۵/۰ و ۹۰۱۹/۰ به ترتیب برای مرحله آموزش و مرحله آزمایش بهدست آمد. به منظور مقایسه نتایج حاصل از ساختار فوقالذکر با روش زمین آمار، دو شیوه کریجینگ و کوکریجینگ نیز بررسی شدند که به ترتیب ضریب تعیین معادل ۷۲۸۵/۰ و ۸۵۵۶/۰برای مرحله آزمایش بهدست آمد. از میان سه مدل بررسی شده دقیقترین تخمین غلظت فلوئورید از مدل شبکه عصبی مصنوعی با ساختار انتخاب شده حاصل گردید.
کلمات کلیدی: پیش بینی مکانی, دشت های بازرگان و پلدشت, زمین آمار, شبکه های عصبی مصنوعی, فلوئورید
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1617144/