ارزیابی روش های زمین آمار در برآورد توزیع مکانی بارش استان همدان در محیط GIS
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 19، Issue: 1
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 114
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-19-1_005
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
Abstract:
یکی از مشکلات مهم مطالعات منابع آب، برآورد منطقهای بارندگی بر اساس مشاهدات نقطهای میباشد که میتواند بهروشهای مختلفی صورت گیرد. در این مطالعه، با استفاده از قابلیت سیستم اطلاعات جغرافیایی و بکارگیری برخی از روشهای زمینآمار از قبیل کریجینگ (ساده، معمولی و عمومی) و توابع پایه شعاعی، تغییرات مکانی مشخصههای بارش سالانه استان همدان مورد ارزیابی قرارگرفت است. بدین منظور از دادههای آماری ۱۱ ساله تعداد ۳۶ ایستگاه هواشناسی و نقشه رقومی استان استفاده گردید. معیارهای ارزیابی در این پژوهش متوسط خطای اریب، متوسط قدرمطلق خطا، ریشه میانگین مربعات خطا و انحراف استاندارد عمومی، با استفاده از روش اعتبارسنجی حذفی بوده است. نتایج بهدستآمده نشان میدهند که میزان بارندگی سالانه در این استان بین ۷/۲۰۶ و ۸/۴۹۴ میلیمتر تغییر میکند. روش کریجینگ ساده با مدل واریوگرام نمایی با توجه به مقادیر متوسط خطای اریب، متوسط خطای مطلق و انحراف استاندارد عمومی که به ترتیب ۰۰۲/۰، ۵۳/۱۶ و ۰۴/۲۱ درصد میباشند، بهترین روش برای درونیابی مقادیر میانگین بارندگی است. همچنین با توجه به مقادیر خطاهای ذکر شده، روش کریجینگ ساده با مدل دایرهای مناسبترین روش درونیابی مقادیر حداکثر بارندگی میباشد. در خصوص مقادیر حداقل بارش سالانه نیز، روشهای کریجینگ معمولی و عمومی با مدل گوسین بهترین نتایج را دادند. این نتایج میتوانند در تخمین دقیقتر مکانی مشخصههای بارش منطقه استفاده شوند.
Keywords:
Authors
صفر معروفی
دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا
گلمر گل محمدی
دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا
حمید زارع ابیانه
دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا
کوروش محمدی
دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :