سیده ساره صادقی - دانش آموخته دکتری زبانشناسی همگانی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
ابراهیم بدخشان - دانشیار زبان شناسی همگانی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

میزان تاثیر بیماری کووید ۱۹ در زندگی مردم در چند سال اخیر سبب شده است تا در این پژوهش، به مطالعه میزان احساس های گوناگون مردم نسبت به این بیماری پرداخته شود. توجه به نوع احساس بیان شده توسط مردم در شبکه های اجتماعی و موضوعات بحث شده ازجمله موارد قابل بررسی این پژوهش است. بدین منظور با استفاده از روشی پیکره مدار ابتدا دادگان مناسب این موضوع به تعداد ۵۳ هزار مورد با استفاده از روش خزش صفحات از شبکه توییتر تهیه گردید. سپس با استفاده از کلمات کلیدی احساسی و مفاهیم استعاری-کنایی مرتبط با احساس، دسته بندی خودکار بر اساس دادگان موجود انجام گرفت تا مباحث مهم مطرح شده در این دادگان مشخص گردد. مباحثی همچون واکسیناسیون، عوارض بیماری کرونا و وضعیت بهداشتی، فرهنگی، سیاسی، اقتصادی، مذهبی، آموزشی و جهان ازجمله موضوعات مطرح شده توسط کاربران در این دوران بوده است. نتایج به دست آمده نشان از آن دارد که برخی از موضوعات اقتصادی، بهداشتی، سیاسی و عوارض بیماری کرونا نقش پررنگ تری نسبت به دیگر موضوع ها برای احساس های مختلف داشته است.

زبان شناسی پیکره ای, ویروس کرونا, طرح واره احساس, تحلیل معنا, توییتر, زبان شناسی اجتماعی