فریبرز منصوری - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته مهندسی انرژی های تجدیدپذیر، دانشگاه ایلام
شیما حاتمی - فارغ التحصیل کارشناسی رشته مهندسی عمران، دانشگاه ایلام
سیدعباس میرمحسنی - فارغ التحصیل کاردانی مکانیک، دانشگاه علمی کاربردی ایلام

ساخت خانه های ایمن تر، تاب آورتر و با مستحکمتر، یک نیاز مهم تلقی میگردد که باید در هر جامعه ای حاصل گردد. نشت گاز و حریق در منازل هوشمند، مسائل جدی هستند که سبب مرگ و میر انسان ها و خسارت وارد شدن به اموال می شوند. در حال حاضر، سیستم های پیشگیری کننده و هشدار دهنده به طور گسترده ای در دسترس هستند. در عین حال، به طور کلی واحدهای انفرادی دارای کارکردهای مقدماتی بدون قابلیت های کافی چند حسگری و تعامل با شبکه خانگی ماشین به ماشین (M۲M) موجود، در کنار شبکه های خارجی همانند اینترنت حضور دارند. در حقیقت، این الگوی مخابراتی به طور آشکار، برجسته ترین الگو و نمونه در آینده نزدیک برای شبکه های خانگی ماشین به ماشین محسوب خواهد شد. در این مقاله، یک مدل سیستم کارامد را برای تلفیق سیستم آشکارسازی نشت گاز و حریق در یک شبکه خانگی ماشین به ماشین متمرکز با استفاده از دستگاه های کم هزینه ارائه می دهیم. آنگاه، از طریق رویکرد یادگیری ماشین، یک روش داده کاوی را همراه با اطلاعات دریافت شده مشمول می نماییم و تغییرات وضعیت هوای غیر عادی را در الگوهای پنهان برای پیش بینی اولیه رخدادهای خطر نمایان می سازیم. این کار به ارتقاء ایمنی و حفظ اموال در خانه های هوشمند کمک خواهد کرد.

خانه هوشمند، تشخیص نشت گاز، آشکارسازی حریق، ماشین به ماشین، شبکه حسگر بی سیم، یادگیری ماشین.