پوران تورانی - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر- نرم افزار، آموزش و پرورش شهرستان شاهرود
مصطفی غلامی - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر- نرم افزار، آموزش و پرورش شهرستان شاهرود

دانش آموزان نقش بسیار مهمی در ساخت آینده کشور دارند. مدرسه به عنوان اولین نهاد اجتماعی یکی از مهمترین ارگان ها در زندگی است که رفتار نوجوان را شکل می دهد. افت تحصیلی یکی از مشکلات بزرگ دانش آموزان است که عواملی مختلفی چون ویژگی های فردی دانش آموز، عوامل خانوادگی، مشکلات مربوط به مدرسه و عوامل اجتماعی بر آن اثر دارند. در دوران کرونا، آموزش مجازی جایگزین آموزش حضوری شد و همین امر موجب کاهش کیفیت یادگیری در دانش آموزان شده است. هدف این پژوهش، پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان بر اثر آموزش مجازی در دوران کرونا در شهر شاهرود است. به منظور پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان، از روش های مدل سازی رگرسیون خطی و غیرخطی استفاده شده است. معیارهای ارزیابی مدل ها مقدار ضریب تعیین یا R۲ و مقدار RMSE است که نشان دهنده ی اختلاف مقادیر پیش بینی شده با مقادیر واقعی می باشد. با توجه به نتایج به دست آمده، مقدار R۲ در مدل ایجاد شده به روش جنگل تصادفی از همه بیشتر است. همچنین در رگرسیون خطی کمترین مقدار خطا را داریم که نشان از رابطه مستقیم بین افت تحصیلی دانش آموزان و متغیرهای ما دارد. رگرسیون مولفه های اصلی هم به خوبی قادر به پیش بینی نتایج می باشد.

افت تحصیلی، آموزش مجازی، مدل سازی رگرسیون، نرم افزار R