ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

مطالعه مقایسه ای مدل های شبکه عصبی و ویونت جهت پیش بینی مقاومت اتصال جوشی یک فلز پالس در فرآیند جوشکاری گاز بی اثر با استفاده از سیگنال های قوسی

Year: 1390
COI: ISSS02_013
Language: PersianView: 601
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

افشین پور تقی - کارشناس ارشد مهندسی عمران، باشگاه پژوهشگران جوان واحد اردبیل، دانشگ
مهدیه ساعدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - محیط زیست دانشگاه صنعتی نوشیروا
رضا کارکن ازاد - مربی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی
حسن امینی راد - استادیار، گروه مهندسی محیط زیست دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

Abstract:

این مقاله نظارت بر مقاومت جوش اتصالات فلز پالس در فرایند جوشگکاری گاز بی اثر را نشان می دهد. روش پاسخ سطح برای اجرای ازمایشات جوشکاری به کار می رود. یک مدل شبکه عصبی 3 لایه ای برای پیش بینی تنش کشش نهایی (UTS) صفحات جوش شده ایجاد شده است. 6 پارامتر ولتاژ پالس، ولتاژ زمینه، دوره پالس، فرکانس پالس، نرخ تغذیه سیم و سرعت جوشکاری، و دو اندازه ی، مقدار میانگین ریشه مربعات (RMS) جریان جوش و و لتاژ، به عنوان متغیرهای ورودی مدل و تنش کشش نهایی صفحات جوش شده به عنوان متغیر خروجی در نظر گرفته شده است. بنابراین ، خروجی به دست آمده از آنالیز شبکه عصبی برای مقایسه با خروجی شبکه ویونت به کار رفته است. هدف اصلی این مقاله ارزیابی توانایی روش شبکه عصبی و حالت خاصی از شبکه عصبی موجکی تحت عنوان ویونت د رپیشگویی مقاومت جوش اتصالات یک فلز پالس در فرایند جوشکاری گاز بی اثر با استفاده از سیگنال های قوس الکتریکی می باشد . نتایج عددی بدست آمده حاکی از آن است که نه تنها شبکه های عصبی و ویونت در تخمین مقاومت جوش از قابلیت بالایی برخوردارند بلکه شبکه ویونت نسبت به شبکه عصبی پیشخورد عملکرد بهتری را داتشه است.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی، شبکه ویونت، روش پاسخ سطح، نظارت مقاومت جوش، فلز پالس در فرایند جوشکاری گاز بی اثر

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/162072/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پور تقی، افشین و ساعدی، مهدیه و کارکن ازاد، رضا و امینی راد، حسن،1390،مطالعه مقایسه ای مدل های شبکه عصبی و ویونت جهت پیش بینی مقاومت اتصال جوشی یک فلز پالس در فرآیند جوشکاری گاز بی اثر با استفاده از سیگنال های قوسی،دومین کنفرانس ملی سازه و فولاد،تهران،،،https://civilica.com/doc/162072

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، پور تقی، افشین؛ مهدیه ساعدی و رضا کارکن ازاد و حسن امینی راد)
برای بار دوم به بعد: (1390، پور تقی؛ ساعدی و کارکن ازاد و امینی راد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Sweet, L.M, Sensor-based control systems for arc welding robots, 1985, ...
  • Sforza, P., Blasiis, D.D, On-line optical monitoring system for arc ...
  • Munezane, Y., Watanabe, T., Iochi, A., Sekino, T, A sensing ...
  • Cook, G.E., Andersen, K., Fernandez, K.R., Shepard, M.E., Wells, A.MElectric ...
  • Hughes, R.V., Walduck, R.P, Elec tromagnetic arc path control I ...
  • Cook, G.E, Through the arc sensing of arc welding, 1983, ...
  • Production Research Technology. Publication, pp. 141-151. ...
  • Chin, B.A., Madsen, N.H., Goodling, J.S, Infrared thermography for sensing ...
  • Nagarajan, S., Chen, W.H., Chin, B.A, Infrared sensing for adaptive ...
  • Chen, W.H., Chin, B.A, Monitoring weld penetration using infrared sensing ...
  • Rokhlin, S, In-process radiographic evaluation of arc welding, 1989, Mater. ...
  • Guu, A., Rokhlin, S, Arc weld process control using radiographic ...
  • improves mechanized and robotic welding. In: Proceedings of International Conference ...
  • Arata, Y., Inoue, K., Futamata, M., Toh, T, Investigation on ...
  • Grad, L. Grum, J., Polajnar, I., Slabe, J.M, Feasibility study ...
  • Saini, D., Floyd, S, An investigation of gas metal arc ...
  • Bao, M., Ume, I.C, Three -dimensional ray tracing of laser ...
  • Carlson, N.M., Johnson, J.A, Ultrasonic sensing of weld pool penetration, ...
  • Li, D., Yonglun, S., Feng, Y, On line monitoring of ...
  • Siewert, T., Samardzic, I., Klaric, S, Application of an on-1ine ...
  • Cook, G.E, Feedback and adaptive control in automated arc welding ...
  • Quinn, T.P., Smith, C., Mccowan, C.N., Blachowiak, E., Madigan, R.B, ...
  • Barborak, D., Conrardy, C., Madigan, B., Paskell, T, Through-arc process ...
  • Chu, Y.X., Hu, S.J., Hou, W.K., Wang, P.C., Marin, S.P, ...
  • Adolfsson, S., Bahrami, A., Bolmsjo, G., Claesson, I, On-line quality ...
  • Johnson, J.A., Carlson, N.M., Smartt, H.B., Clark, D.E, Process control ...
  • Wang, J., Kusumoto, K., Nezu, K, Microweld penetration monitoring techniques ...
  • Mechatronice IEEE/ASME, vol. 2, pp. 1027- 1030. ...
  • Lekutai, G, Adaptive self-Tuning neuro wavelet network controllers, 1997, Blacksburg, ...
  • Oussar, Y., & Dreyfus, G, Initialization by Selection for Wavelet ...
  • Thuillard, M, A review of wavelet networks, their ...
  • applications , 2000, ESIT, Aachen, Germany, 5- ...
  • Gholizadeh, S., Salajegheh, E., & Torkzadeh, _ Structural optimization with ...
  • Sukhomay Pal, Surjya K. Pal, Arun K. Artificial ...
  • modeling of weld joint strength prediction of a pulsed metal ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,946
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support