تشخیص سرطان ریه با به کارگیری روش های یادگیری ماشین-مقاله مروری
Publish place: 8th National Conference on Modern Studies and Resech in Computer, Electrical, and Mechanical Sciences of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 316
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF08_031
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1401
Abstract:
سرطان ربه یکی از عمده ترین انواع سرطان در جهان است. رادیوگرافی قفسه سینه و اسکن توموگرافی کامپیوتریپرکاربردترین روش های شخصی برای تشخیص تومور از ریه هستند. ماژول های ریه یک شاخص اولیه برایاینکه آیا بیمار به کارسینوم ریه مبتلا می شود با خیر است که اگر در مراحل اولیه تشخیص داده نشود. میزان مرگومیر فابل توجهی دارد. تشخیص این ندول های ریه کار پیچیده ای است و برای رادیولوژیست زمان بر است. باتوسعه تکنیک های هوش مصنوعی، به ویژه مطلوب است که توانایی روش های مدرن فعلی را بررسی کنیم وویژگی های گره را برحسب جمعیت زیاد تجزیه وتحلیل کنیم. بخش بندی مبتنی بر داده ها یک کار چالش برانگیزدر تشخیص خودکار ندول های ریوی بوده است. در این مقاله مروری به بررسی روش ها و تکنیک های مورداستفادهدر تشخیص این بیماری پرداخته شده است.
Keywords:
Authors
نرجس خاتون دلیلیان
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
محمدرضا یمقانی
استاد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان