تشخیص سرطان ریه با به کارگیری روش های یادگیری ماشین-مقاله مروری

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 316

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF08_031

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1401

Abstract:

سرطان ربه یکی از عمده ترین انواع سرطان در جهان است. رادیوگرافی قفسه سینه و اسکن توموگرافی کامپیوتریپرکاربردترین روش های شخصی برای تشخیص تومور از ریه هستند. ماژول های ریه یک شاخص اولیه برایاینکه آیا بیمار به کارسینوم ریه مبتلا می شود با خیر است که اگر در مراحل اولیه تشخیص داده نشود. میزان مرگومیر فابل توجهی دارد. تشخیص این ندول های ریه کار پیچیده ای است و برای رادیولوژیست زمان بر است. باتوسعه تکنیک های هوش مصنوعی، به ویژه مطلوب است که توانایی روش های مدرن فعلی را بررسی کنیم وویژگی های گره را برحسب جمعیت زیاد تجزیه وتحلیل کنیم. بخش بندی مبتنی بر داده ها یک کار چالش برانگیزدر تشخیص خودکار ندول های ریوی بوده است. در این مقاله مروری به بررسی روش ها و تکنیک های مورداستفادهدر تشخیص این بیماری پرداخته شده است.

Authors

نرجس خاتون دلیلیان

دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان

محمدرضا یمقانی

استاد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان