سمانه آزادی کناری - دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بابل
سامره آزادی کناری - دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بابل

گسترش تعاملات اجتماعی و در کنار آن ، داد و ستدهای تجاری- اقتصادی، مستلزم ایجاد بستری مطمئن و امن بین طرفهای معامله میباشد. در این بین، امضا به دلیل دارا بودن مزایایی همچونسهولت و سادگی در دریافت داده ها، مشروعیت قانونی و تجاری، بهره گیری از کمترین امکانات زمانجهت درج، عدم نیاز به ابزاری خاص و همجنین محترمانه تر بودن آن، در مقایسه با عملیاتی همچونثبت اثر انگشت، از مقبولیت، محبوبیت و گستردگی بیشتری برخوردار است. سیستم های استخراج،شناسایی و تایید امضا، بر دو گونه برون خطی و درون خطی می باشند. در سیستم های برون خطی ازتصویر امضا برای شناسایی صاحب امضا و تصمیم گیری در خصوص آنکه آیا امضا جعلی یا صحیحمی باشد، استفاده می شود. روش ما در این پایان نامه برای استخراج ویژگی های تصاویر خاکستریشده، استفاده از مجموع تصویر انتگرالی و میانگین های ماتریس درهم ریختگی تصویر میباشد.سپس امضاهای جعلی و حقیقی جمع آوری شده را به همراه این ویژگی ها برای پردازش به الگوریتمآدابوست میدهیم و با تحلیل خروجی ها می توان به حقیقی یا جعلی بودن امضا پی برد. مزیت اینروش به روشهای مشابه در نرخ بازشناسی ۳ / ۷۷ % آن است.

امضاهای برون خط، استخراج ویژگی ها، الگوریتم آدابوست، سیستم بازشناسی امضا