تشخیص ایمیل های اسپم با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و ابزار spaCy
Publish place: 8th National Conference on Modern Studies and Resech in Computer, Electrical, and Mechanical Sciences of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 329
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF08_195
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1401
Abstract:
امروزه افراد جامعه با استفاده از ایمیل ها با یکدیگر در سریعترین زمان ممکن برای ارسال اطلاعات و نامه های رسمی ارتباط برقرارمی کنند. ایمیل های اسپم با هرز نامه ها یک چالش اساسی در این نوع ارتباط می باشد که با هدف تبلیغات، صدمه رساندن و سرقتاطلاعات به حساب کاربری افراد به صورت انبوه ارسال شده و باعث پر شدن پوشه ورودی محیط ایمیل آن ها می گردد. لذاتشخیص هرزنامه ها یک چالش اساسی است که تاکنون کارهای زیادی برای تشخیص آن صورت گرفته است. در این مقاله نویسندهبا استفاده از کتابخانه پردازش زبان طبیعی spaCy و ۳ الگوریتم یادگیری ماشین بیز ساده (NB)، درخت تصمیم C۴.۵ و پرسپتروkچندلایه (MLP) در زبان برنامه نویسی پایتون به تشخیص ایمیل های هرزی جمع آوری شده از محیط جیمیل پرداخته است.مشاهدات نشان از نرخ صحت (۹۶%) نرخ کامل بودن (۹۴%) و نرخ دقت (۹۷%) رویکرد پیشنهادی در تشخیص ایمیل های اسپم را می دهد.
Keywords:
Authors
کاظم تقندیکی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران