وحید حبیبی اربطانی - Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran
محمود اکبری - Arak University
زهره مقدم - Payam Noor University, Tehran Province
امیرمهدی بیات - Isfahan University of Technology

در سال های اخیر از روش های غیرمستقیم نظیر سنجش از دور و داده کاوی برای برآورد شوری خاک زمین های کشاورزی استفاده می شود. در این تحقیق، هدایت الکتریکی ۹۴ نمونه خاک از ۰ تا ۱۰۰ سانتی متر با استفاده از تکنیک ابرمکعب در دشت ساوه، اندازه گیری شد. تعداد ۲۳ نوع داده ورودی در قالب دو دسته توپوگرافی و طیفی استفاده شدند. پارامترهای سطح زمین مانند شاخص رطوبت توپوگرافیک (TWI)، شاخص طبقه بندی زمین برای مناطق پست (TCI)، شاخص قدرت جریان (STP)، مدل رقومی ارتفاع (DEM) و طول شیب (LS) با استفاده از نرم افزارهای Arc-GIS و SAGA به عنوان ورودی های توپوگرافی لحاظ شدند. همچنین شاخص های مکانی شوری و پوشش گیاهی از تصاویر لندست ۸ استخراج شدند و به عنوان ورودی های طیفی درنظر گرفته شدند. به منظور مدل سازی شوری از شبکه عصبی GMDH با نسبت ۷۰ درصد برای آموزش و ۳۰ درصد برای صحت سنجی استفاده شد. نتایج اندازه گیری نشان داد مقادیر شوری خاک بین ۰/۱ تا ۱۸ با میانگین ۵ و انحراف معیار ۴/۷ دسی زیمنس بر متر بودند. نتایج مدل سازی نیز نشان داد پارامترهای آماری R۲، MBE وNRMSE  در مرحله آموزش به ترتیب ۰/۸۰، ۰/۰۶ و ۴۲/۱ درصد بودند. همین مقادیر در مرحله صحت سنجی به ترتیب ۰/۷۹، ۰/۱۳ و ۴۸/۷ درصد بودند. بنابراین استفاده از شاخص های طیفی، توپوگرافی و شبکه عصبی GMDH، در مدل سازی شوری خاک، کارایی مناسبی دارد.

Hypercube technique, Vegetation index, Topographic wetness index, Landsat ۸, Digital elevation model, تکنیک ابرمکعب, شاخص پوشش گیاهی, شاخص رطوبت توپوگرافیک, لندست ۸, مدل رقومی ارتفاع.