ارائه روشی جهت تخصیص منابع به منظور بهینه سازی مصرف انرژی در محیط ابری مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری و نظریه آشوب

رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع ابری توسط مراکز داده عظیم ،موجب مصرف مقادیر بالای انرژی و در نتیجه افزایش هزینه عملیاتی شده است. یکپارچگی منابع ابری این امکان را فراهم می کند تا با تعلیق مراکز داده بی کار و یا کم کار، با استفاده از مهاجرت بار آنها به مراکز داده واجد شرایط، در مصرف انرژی صرفه جویی به عمل آیدازاینروامروزه بهینه کردن مصرف انرژی در محاسبات ابری یکی از چالش های مهم ارائه دهندگان این سرویس می باشد. دراین پایان نامه با استفاده از الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری ونظریه آشوب سعی شده است با تخصیص ماشین های مجازی به میزبانهای فیزیکی تعداد میزبانهای فیزیکی روشن کمینه شود و با اینکار میزان مصرف انرژی در مراکز داده ابری کاهش یابدروش پیشنهادی با استفاده از شبیه ساز کلادسیم مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج ارزیابی نشان می دهد روش پیشنهادی در مقایسه با روش های قبلی آگاه از انرژی مانند الگوریتم ژنتیک و دیگر الگوریتم ها، مصالحه ی مناسبی بین دو پارامتر مصرف انرژی و میزان دسترسی پذیری به منابع که یکی از مفاد مهم در توافق نامه ی سطح خدمات می باشد، ایجاد خواهد کرد وهمچنین این روش موجب شده تا مصرف انرژی توسط میزبان های فیزیکی نسبت به الگوریتم های مشابه ۲۹ درصد کاهش داشته باشد.

Keywords:

رایانش ابری , تخصیص منابع , کاهش انرژی , الگوریتم رقابت استعماری , نظریه آشوب