رضا رنجوری - استاد دانشگاهمدیر گروه رشته های IT و ICT دانشگاه علامه خویی
حمیده حاجی علیلو - استاد دانشگاهمدیر گروه رشته ریاضی دانشگاه علامه خویی
یگانه رنجوری - دانشجوی کارشناسی ارشد اپتیک و لیزر

در حال حاضر، به طور عمده در کشورهایی از قبیل ژاپن، ایالات متحده ی آمریکا و اروپا تعداد رو به افزایش بیمارانی وجود دارد که در خانه مورد درمان قرار می گیرند. علاوه بر این، تعداد افراد مسن به طور قابل توجهی در پانزده سال گذشته افزایش یافته است و این افراد اغلب در خانه درمان شده و در زمان هایی وارد وضعیت بحرانی می شوند که ممکن است نیاز به کمک داشته باشند. استفاده از دوربین و پردازش تصویر در اینترنت اشیاء مخصوصا در زمینه ی خانه های هوشمند سلامت در واقع کاربردی است که همچنان به طور کامل مورد بررسی قرار نگرفته است. اگر چه استفاده از تصاویر به طور گسترده ای برای رسیدگی به مسائلی از قبیل ایمنی و مراقبت در خانه به کار گرفته شده اند ولی از آنها برای کمک به بیماران و/یا افراد مسن به عنوان بخشی از سیستم های مراقبت در منزل استفاده ی اندکی شده است. از نظر ما، این تصاویر می توانند به پرستاران یا مراقبت کنندگان کمک کنند تا بتوانند به موقع به بیمارانی که نیاز به کمک دارند رسیدگی کنند، و این کاربرد می تواند به کمک تکنولوژی های اینترنت اشیاء بسیار آسان و ارزان پیاده سازی شود. این مقاله در مورد استفاده از تصاویر بیماران و تشخیص احساسات آنها برای کمک به بیماران و افراد مسن در زمینه ی مراقبت های سلامتی در خانه بحث می کند. همچنین در مورد پژوهش های موجود بحث کرده و نشان می دهیم که اکثر پژوهش های صورت گرفته در این زمینه از تصاویر برای هدف نظارت بر بیماران استفاده نکرده اند. علاوه بر این، مطالعات اندکی وجود دارد که حالت روحی بیماران را در نظر گرفته باشند، که برای آنها اهمیت حیاتی دارد تا بتوانند از یک بیماری بهبود یابند. در نهایت، طرحی کلی از نمونه ی اولیه ی خود را ارائه می دهیم که بر روی چندین بستر محاسباتی اجرا شده است و نتایجی را نشان می دهیم که امکان پذیری رویکرد ما را اثبات می کنند.

آنالیز احساسات ، تشخیص حالات چهره ، خانه های هوشمند ، الگوریتم های هوش مصنوعی