جعفر الماسی زاده - استادیار گروه علوم کامپوتر،دانشکده ریاضی و آمار ،دانشگاه اصفهان،اصفهان

دو درس در «ساختمان داده های و الگوریتم ها»و «طراحی و تحلیل الگوریتم ها» را می توان محوری ترین دذوس در برنامه درسی دوره کارشناسی رشته های مهندسی و علوم رایانه دانست.با وجود نقش برجسته این دو درس در آموزش تفکر الگوریتمی به دانشجویان،ب نظر می رسد که نحوه ارائه این دو درس در دانشگاه های ایران نیازمند بازنگری باشد.ما در این مقاله به ذکر دو اشکال برجسته که بر نحوه ارائه این دو درس وارد است می پردازیم و انگاه راه کار هایی را برای ارائه یکپارچه و روشمند این دو درس پیشنهاد می کنیم.ما هم مبنای اشکالات خود را و هم مبنای راه کار های پیشنهادی خود را شیوه آموزش الگوریتم ها در کتاب های درسی معتبری که در سال های اخیر به عنوان مراجع درسی و با هدف آموزش الگوریتم ها نوشته اند گذاشته ایم.آنچه در این متن به عنوان دو اشکال اساسی در ارائه دو درس مذکور مطرح شده اند عبارتند از:تفکیک ساختمان داده ها از الگوریتم و نادیده گرفتن فنون طراحی الگوریتم ها.ما این دو اشکال را تبیین خواهیم کرد و انگاه خواهیم گفت که چگونه مدرسان می توانند ساختمان داده ها را در متن طراحی الگوریتم معرفی کنند و اینکه چگونه می توانند الگوریتم ها را بر مبنای فنون طراحی دست بندی و معرفی کنند

مساله الگوریتم،ساختمان داده،فن طراحی