معصومه جعفری - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران.

رتینوپاتی دیابتی یکی از دلایل شایع نابینایی در جهان است. شناسایی رگ ها از روی تصاویر شبکیه نقش مهمی در تشخیص بیماری های چشمی مانند رتینوپاتی دیابتی ایفا می کنند. استخراج رگ های خونی شبکیه توسط پزشک به صورت دستی انجام می شود که این کار زمانبر و دشوار است و به دلیل وابستگی به فرد با خطا همراه است. شناسایی رگ های کوچک در تصاویر شبکیه به دلیل کنتراست پایین و چرخش دشوار است. در این مقاله روشی جدید برای استخراج رگ های خونی تصاویر دیجیتالی شبکیه ارائه شده است. این روش شامل سه بخش اساسی است. بخش اول مربوط به حذف نوفه در تصاویر شبکیه است. بخش دوم به استخراج خطوط مرکزی رگ می پردازد و در نهایت با استفاده از روش گسترش ناحیه و حذف نوفه، رگ های خونی در تصاویر شبکیه استخراج می شود. الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر مجموعه آزمون DRIVE اعمال شده و میانگین مقادیر صحت، حساسیت و ویژه واری روش پیشنهادی به ترتیب ۹۶۵۷۸/۰، ۹۲۸۹۶/۰ و ۹۸۹۶۵/۰ به دست آمده است.

تصاویر دیجیتالی شبکیه, رگ های خونی, استخراج رگ, حذف نویز, رتینوپاتی دیابتی