CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی گره های با قدرت انتشار بالا در شبکه های اجتماعی با در نظر گرفتن وزن های تاثیر مثبت و منفی

عنوان مقاله: شناسایی گره های با قدرت انتشار بالا در شبکه های اجتماعی با در نظر گرفتن وزن های تاثیر مثبت و منفی
شناسه ملی مقاله: JR_SCJKA-10-1_008
منتشر شده در در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدادیب شیخ احمدی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران.
سید امیر شیخ احمدی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران.
شهناز محمدی مجد - گروه ریاضی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران.

خلاصه مقاله:
شبکه های اجتماعی جایگاه قابل توجهی را در میان جامعه پیدا کرده‎اند. تعداد زیاد کاربران این شبکه‎ها و حجم بالای داده‎هایی که روزانه از طریق این شبکه‎ها رد و بدل می‎شود، این شبکه‎ها را به یک فرصت مناسب برای انتشار تبلیغات شرکت‎های تجاری تبدیل کرده است. با توجه به محدودیت‎های بودجه، شرکت‎ها ناچار هستند تنها مجموعه محدودی از کاربران را جهت شروع فرآیند انتشار انتخاب کنند. برای موفقیت در انتشار تبلیغات و مطلع شدن اکثریت افراد جامعه، مجموعه انتخاب شده باید از بین افراد تاثیرگذار انتخاب شوند. تحقیقات زیادی به مساله انتخاب زیرمجموعه بهینه از افراد تاثیرگذار پرداخته‎اند اما در اکثریت آنها فرض شده است که تاثیر بین افراد از نوع مثبت است و به تاثیر منفی افراد بر یکدیگر توجه نشده است. بنابراین، در این پژوهش تلاش می‎شود تا روشی برای انتخاب زیرمجموعه بهینه از افراد تاثیرگذار با توجه به تاثیرهای مثبت و منفی بین افراد ارائه شود. در روش پیشنهادی، ابتدا برای هریک از افراد جامعه، مجموعه تاثیرهای مثبت و منفی یک و دو گامی او بدست می‎آید؛ سپس به کمک روش تصمیم‎گیری چندمعیاره روشی برای انتخاب افراد برتر ارائه می‎شود. برای ارزیابی‎های انجام شده از مجموعه داده ویکی‎پدیا استفاده شده است. نتایج بدست آمده برای میزان قدرت انتشار مجموعه انتخاب شده توسط روش پیشنهادی و سایر روش‎ها بیانگر آن است که علی‎رغم آنکه در برخی از شرایط تعدادی از روش‎ها از انتشار مثبت بیشتری نسبت به روش پیشنهادی برخوردار هستند اما روش پیشنهادی در تمام حالات از نظر انتشار منفی از عملکرد بسیار مطلوب‎تری برخوردار است.

کلمات کلیدی:
گره های تاثیرگذار, سنجش قدرت انتشار, انتشار تاثیر, شبکه های اجتماعی, تاثیر مثبت و منفی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1623645/