CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارتقاء امنیت غذایی از طریق به کارگیری پردازش تصویر برای دسته بندی محصولات کشاورزی (مطالعه موردی شبکه عصبی کانولوشنال برای دسته بندی میوه گوجه فرنگی)

عنوان مقاله: ارتقاء امنیت غذایی از طریق به کارگیری پردازش تصویر برای دسته بندی محصولات کشاورزی (مطالعه موردی شبکه عصبی کانولوشنال برای دسته بندی میوه گوجه فرنگی)
شناسه ملی مقاله: WATERSHED17_132
منتشر شده در هفدهمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران با محوریت آبخیزداری و امنیت پایدار غذایی در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد هاشمی نژاد - استادیار (نویسنده مسئول)، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جیرفت

خلاصه مقاله:
مناسب بودن اقتصاد کشاورزی در امنیت غذایی پایدار بسیار موثر است. با توجه به اینکه محصولات کشاورزی پس از تولید کیفیت ها و وضعیت متفاوتی را دارند، رده بندی محصول برای بسته بندی و رسیدن به دست مصرف کننده خانگی یا صنعتی تاثیر مناسبی را روی اقتصاد کشاورزی دارد. رده بندی دستی شناخته شده ترین استراتژی در رده بندی است، اما بسیار وابسته به نیروی انسانی و تفسیر انسانی است و بنابراین، بسیار مستعد خطا است. این تحقیق راه حلی را پیشنهاد می کند که با تشخیص عیب، میوه گوجه فرنگی را دسته بندی می کند. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی عمیق کانولوشنال Efficientnet روی تصاویر محصول گوجه فرنگی به پنج رده مختلف تقسیم بندی شدند. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی نشان دهنده کارایی مناسب روش پیشنهادی است.

کلمات کلیدی:
امنیت پایدار غذایی، یادگیری عمیق، رده بندی میوه گوجه فرنگی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1623777/