بکارگیری شبکه های عصبی به منظور بازتشخیص گفتار چند مجرا با استفاده از ترکیب داده های صوتی و موقعیت اعضاء تولید گفتار
Publish place: 4th Broadcasting Engineering Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,180
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBBEC04_005
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1391
Abstract:
در این مقاله یک روش برای بهبود بازتشخیص گفتار در انسان با استفاده از داده های صوتی و موقعیت اعضاء تولید گفتار به صورت همزمان مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است . در این شیوه ابتدا هر دو دسته اطلاعات صوتی و موقعیت اعضاء تولید گفتار به یک مدل شبکه عصبی جلو سو زمانی جهت بازتشخیص داده می شود و نتایج حاصله رشد کیفیت بازتشخیص 13 % را نشان می دهد . در مدل دوم اطلاعات موقعیتی برای داده های آزمون از اطلاعات صوتی ، توسط یک مدل شبکه عصبی نگاشت معکوس تخمین زده می شود. نتیجه حاصل از این مدل %9 بهتر شدن کیفیت را در حالت جدید نشان می دهد و نتایج حاصل از این مدل با روش های دیگر به طور کلی مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
محسن سبزی نژاد
کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ،ت
حسین بهبود
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی - بیوالکتریک ، دانشگاه امیرکبیر ،تهران،ای
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :