Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بکارگیری شبکه های عصبی به منظور بازتشخیص گفتار چند مجرا با استفاده از ترکیب داده های صوتی و موقعیت اعضاء تولید گفتار

Year: 1390
COI: IBBEC04_005
Language: PersianView: 1,028
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محسن سبزی نژاد - کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ،ت
حسین بهبود - کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی - بیوالکتریک ، دانشگاه امیرکبیر ،تهران،ای

Abstract:

در این مقاله یک روش برای بهبود بازتشخیص گفتار در انسان با استفاده از داده های صوتی و موقعیت اعضاء تولید گفتار به صورت همزمان مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است . در این شیوه ابتدا هر دو دسته اطلاعات صوتی و موقعیت اعضاء تولید گفتار به یک مدل شبکه عصبی جلو سو زمانی جهت بازتشخیص داده می شود و نتایج حاصله رشد کیفیت بازتشخیص 13 % را نشان می دهد . در مدل دوم اطلاعات موقعیتی برای داده های آزمون از اطلاعات صوتی ، توسط یک مدل شبکه عصبی نگاشت معکوس تخمین زده می شود. نتیجه حاصل از این مدل %9 بهتر شدن کیفیت را در حالت جدید نشان می دهد و نتایج حاصل از این مدل با روش های دیگر به طور کلی مقایسه شده است.

Keywords:

دستگاه الکترو آرتیکولوگراف , بازتشخیص گفتار , داده های چند مجرا و موقعیت اعضاء تولید گفتار

Paper COI Code

This Paper COI Code is IBBEC04_005. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/162389/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
سبزی نژاد، محسن و بهبود، حسین،1390،بکارگیری شبکه های عصبی به منظور بازتشخیص گفتار چند مجرا با استفاده از ترکیب داده های صوتی و موقعیت اعضاء تولید گفتار،4th Broadcasting Engineering Conference،Tehran،https://civilica.com/doc/162389

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Zlokarmik . I, "Adding articulatory features to acoustic features for ...
  • Hogden, J. _ Lofqvist, A..Gracco, V. , Zlokarnik, I. , ...
  • Soquet. A and Saerens, M, and Lecuit. V, _ Complimentary ...
  • Wrench. A, " A Multi- Channel/Multi Speaker Articulatory Database For ...
  • Wrench, A., Richmond, K. "Continuous speech recognition using articulatory data", ...
  • Dusan, S ...Stistical estimation of articulatory trajectories from the speech ...
  • Okadome, T..Suzuki, S.Honda, M., Recovery of articulatory phonemic ...
  • KlosterSeeon, B avaria, pp .229-232, 2000 ...
  • Richmond, K, .Estimating articulatory parameters from the acoustic speech signal. ...
  • King. S, Frankel. J, Livescu. K, McDermott.E, Richmond k, KandWester. ...
  • Nejadgholi, I, Seyyedsalehi, S.A., " Nonlinear normalization of input patterns ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 38,286
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support