امین هادی - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)، اصفهان، ایران
فرساد زمانی بروجنی - استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)، اصفهان، ایران

هدف یادگیری انتقال (TL) با شبکه های عصبی کانولوشن بهبود عملکرد در یک کار جدید با استفاده از دانش وظایف مشابه از قبل آموخته شده است. این کمک بزرگی به تجزیه و تحلیل تصاویر کرده است زیرا بر مشکل کمبود داده غلبه می کند و همچنین در زمان و منابع سخت افزاری صرفه جویی می کند. با این حال، یادگیری انتقال به طور دلخواه در اکثر مطالعات پیکربندی شده است. این مقاله مروری سعی در ارائه راهنمایی برای انتخاب مدل و رویکردهای TL برای کار طبقه بندی تصویر دارد

یادگیری عمیق، دسته بندی تصاویر، روش انتقال یادگیری، طبقه بندی تصاویر