امین هادی - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)، اصفهان، ایران
محمدرضا سلطان آقایی کوپایی - استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)، اصفهان، ایران

انرژی الکتریکی یک نیروی محرکه مهم برای توسعه اقتصادی است، در حالی که دقت پیش بینی تقاضا عامل مهمی است که منجر به موفقیت برنامه ریزی بهره وری می شود. به همین دلیل، تحلیلگران انرژی به یک دستورالعمل برای انتخاب بهتر مناسب ترین تکنیک های پیش بینی نیاز دارند تا بتوانند پیش بینی های دقیقی از روند مصرف برق ارائه دهند. با این حال، تکنیک های زیادی وجود دارد که به پیش بینی تقاضای برق در آینده کمک می کند. با توجه به افزایش تقاضای برق، برآورد تابع تقاضا واقعا ضروری است. افزایش تقاضای جهانی برای برق مستلزم توسعه روش ها و الگوریتم های پیش بینی هوشمند است. برآورد تقاضای انرژی الکتریکی بر اساس شاخص های اقتصادی و غیراقتصادی ممکن است با استفاده از مدل های آماری، ریاضی و شبیه سازی خطی یا غیرخطی مشخصی به دست آید. پیش بینی بلندمدت مصرف برق مبنای برنامه ریزی سرمایه گذاری انرژی است و نقشی حیاتی در کشورهای در حال توسعه برای دولت ها دارد. برآورد بیش از حد مصرف منجر به ظرفیت غیرفعال اضافی می شود که به معنی هدر رفتن منابع مالی است، در حالی که دست کم گرفتن هزینه های عملیاتی بالاتر برای تامین کننده انرژی را به همراه خواهد داشت و باعث قطع انرژی بالقوه می شود. بنابراین، مدل سازی مصرف برق با دقت خوب برای جلوگیری از اشتباهات پرهزینه حیاتی می شود

پیش بینی مصرف برق، شبکه عصبی، مشترکین خانگی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین