مزایای انتخاب بر اساس QTL در استراتژی های اصلاح نژادی گاو شیری
Publish place: 1st National Conference on New Concepts in Agriculture
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,121
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNCA01_002
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1391
Abstract:
هدف تحقیق حاضر، بررسی استفاده از اطلاعات مولکولی بر پیشرفت ژنتیکی گاوهای شیری در یک برنامه رایج آزمون نتاج بود . پیشرفت ژنتیکی در چهارمسیر مختلف انتخاب شامل گاوهای نر فعال، گاوهای نر جوان، مادران گاوهای نر جوان و گاوهای شیرده در طول 25 سال مورد بررسی قرار گرفت. به منظور دستیابی به اهداف مورد نظر، از یک شبیه سازی تصادفی استفاده شد. یک جمعیت الکترونیک گاو شیری با استفاده از نرم افزار برنامه نویسی ویژوال بیسیک طراحی و استراتژی های مورد نظر روی آن اعمال گردید. دو استراتژی مورد مقایسه قرار گرفت که عبارت بودند از 1- برنامه آزمون نتاج گاوهای شیری بدون استفاده از اطلاعات مولکولی (WSS) 2-برنامه آزمون نتاج به همراه استفاده از اطلاعات QTL در انتخاب (WSS+QTL). میانگین برتری ژنتیکی در چهار مسیر ذکر شده در استراتژی WSS+QTL نسبت به WSS به ترتیب معادل 1/61 و 2/08 و 0/29 و 2/67 درصد به دست آمد. نتایج نشان داد اگرچه استفاده از اطلاعات مولکولی منجر به پیشرفت ژنتیکی معنی داری در هر چهار مسیر انتخاب می گردد ( 0/05 > P) اما مقدار آن از نظر عددی چشمگیر نیست. به نظر میرسد به منظور افزایش برتری ژنتیکی استراتژی های مبتنی بر اطلاعات مولکولی لازم است از اطلاعات چندین QTL به طور همزمان استفاده شود.
Keywords:
Authors
سعید خلج زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، گروه علوم دامی، ساوه، ایران
اردشیر نجاتی جوارمی
دانشگاه تهران، گروه علوم دامی، کرج، ایران
حسن مهربانی یگانه
دانشگاه تهران، گروه علوم دامی، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :