شناسایی ویژگی های موثر بر هزینه سامانه های آبیاری قطره ای با استفاده از روش های انتخاب ویژگی
عنوان مقاله: شناسایی ویژگی های موثر بر هزینه سامانه های آبیاری قطره ای با استفاده از روش های انتخاب ویژگی
شناسه ملی مقاله: JR_WRA-36-4_005
منتشر شده در در سال 1401
شناسه ملی مقاله: JR_WRA-36-4_005
منتشر شده در در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
مسعود پورغلام آمیجی - دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
خالد احمدآلی - استادیار گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
عبدالمجید لیاقت - استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
خلاصه مقاله:
مسعود پورغلام آمیجی - دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
خالد احمدآلی - استادیار گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
عبدالمجید لیاقت - استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
این پژوهش با هدف انتخاب ویژگیهای مهم برای مدل سازی هزینه سامانه های آبیاری تحت فشار با استفاده از داده های ۵۱۵ پروژه آبیاری قطرهای در چهار بخش شامل هزینه ایستگاه پمپاژ و سامانه کنترل مرکزی (TCP)، هزینه لوازم داخل مزرعه (TCF)، هزینه نصب و اجرای داخل مزرعه و ایستگاه پمپاژ (TCI) و هزینه کل (TCT) انجام شد. در مرحله اول بانک اطلاعاتی شامل ۳۹ متغیر تاثیرگذار در هزینه بخشهای یادشده، تهیه و قیمت تمام پروژه ها (۱۳۸۵ تا ۱۳۹۸) برای سال پایه ۱۴۰۰ به روزرسانی شد. سپس انتخاب ویژگی با الگوریتمهای مختلف در محیط MATLAB و در دو بخش شامل (۱) کل ویژگی ها (ویژگیهای قبل از طراحی و ویژگیهای بعد از آن شامل ۳۹ ویژگی) و (۲) ویژگی های قبل از مرحله طراحی (شامل ۱۸ ویژگی) انجام شد. نتایج انتخاب ویژگی نشان داد که مقادیر RMSE و R۲ برای بخش کل ویژگی ها به ترتیب برابر با ۰/۰۰۷ و ۰/۹۲ و برای بخش ویژگیهای قبل از طرحی به ترتیب برابر ۰/۰۰۳ و ۰/۸۹ است. از بین الگوریتمهای مختلف برای انتخاب ویژگی، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و الگوریتم های بهینه سازی (Wrapper) به ترتیب عنوان بهترین یادگیرنده و روش انتخاب ویژگی شناسایی شدند. نتایج معیارهای ارزیابی نشان داد که دو الگوریتم LCA و FOA برآورد مناسبی را به دست دادند و معیار خطای آن در بخش کل ویژگی ها به ترتیب ۰/۰۰۲۰و ۰/۰۰۱۸ و همبستگی آن ۰/۹۴ و ۰/۹۴ به دست آمد. در بخش ویژگی های قبل از طراحی نیز این معیارها به ترتیب ۰/۰۰۰۶ و ۰/۹۵ برای هر دو الگوریتم بود. در نهایت در بخش کل ویژگی ها، ۱۰ مورد از ۳۹ ویژگی و در بخش ویژگی های قبل از طراحی، ۸ مورد از ۱۸ ویژگی به عنوان موثرترین ویژگیها انتخاب شد. نتایج انتخاب موثرترین ویژگی ها که بر هزینه بخش های مختلف سامانه آبیاری قطره ای اثرگذارند، میتواند مدل سازی هزینه سامانه ها را سادهتر و سریع تر کرده و ضمن کاربرد در کارهای پژوهشی، در عمل نیز برآورد و مدیریت هزینه ها را قبل از طراحی و اجرای این طرحها ممکن کند.
کلمات کلیدی: مدل سازی اقتصادی, سامانه های نوین آبیاری, تحلیل حساسیت, شناخت الگو, الگوریتم های فراکاوشی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1626660/