تاثیر انتقال مجدد ماده خشک بر عملکرد و اجزاء عملکرد ژنوتیپ های مختلف برنج
Publish place: 1st National Conference on New Concepts in Agriculture
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,046
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNCA01_100
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1391
Abstract:
به منظور مطالعه انتقال مجدد ما ده خشک بر عملکرد و اجزا عملکرد و تعیین سهم آن در عملکرد دانه برنج، آزمایشی درسال زارعی 84-1383 در موسسه تحقیقات برنج کشور – معاونت مازندران (آمل) با ده ژنوتیپ برنج در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار اجرا گردید .ژنوتیپ های مورد مطالعه شامل 8 لاین امید بخش و دو رقم شاهد فجر و ندا بود . در این آزمایش، انتقال مجدد ماده خشک سا ه ق، برگ پرچم و سایر برگها و تاثیر آن بر عملکرد دانه، شاخص برداشت، وزن هزاردانه، تعداد خوشه چه و تعداد دانه در خوشه چه مورد بررسی قرار گرفت . نتایج تجزیه واریانس نشان دادکه ژنوتیپ ها از نظر انتقال مجدد ماده خشک ساقه، برگ پرچم و سایر برگها، اختلاف معنی داری داشتند. از نظر انتقال مجدد ماده خشک ساقه، برگ پرچم و سایر برگها، لاین 106 با (1300/37kg/h) بیشترین و لاین 104 با (710kg/h) کمترین مقدار را دارا بود .در بین ژنوتیپهای مورد بررسی لاین 106 بالاترین (7/02kg/h) عملکرددانه و لاین 104 کمترین (5/36kg/h) عملکرددانه را به خود اختصاص داد. انتقال مجدد ماده خشک همبستگی مثبت و معنی داری با تولید بیوماس، عملکرددانه و وزنه هزاردانه برخوردار بود و اما بین انتقال مجدد ماده خشک با شاخص برداشت و تعداد خوشه چه و تعداد دانه در خوشه چه همبستگی معنی داری مشاهده نشد. نتایج این آزمایش حاکی از افزایش عملکرد بیولوژیک، عملکرد دانه و وزن هزاردانه در اثر انتقال مجدد ساقه بوده است.
Keywords:
Authors
رحمت اله صالحی زرخونی
دانش آموخته کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
غلامعلی اکبری
استادیار پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
مجتبی یوسفی راد
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
مرتضی نصیری
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات برنج کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :