مریم بکشلو - دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
محمد تحقیقی شربیان - استادیار، گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران.

از آنجا که سایت های شبکه سازی اجتماعی با هدف برند سازی سازمانی، استخدام کارکنان و ترغیب دانش آموزان برای مشارکت فعالیت­ می کنند، در حوزه آموزش و پژوهش بسیار سودمندند. در این پژوهش روشی برای تشخیص تاثیر استفاده از شبکه های اجتماعی و اینترنت بر یادگیری دانش آموزان، مبتنی بر تکنیک یادگیری عمیق و با طبقه بندی دقیق ارائه ­شده ­است. روش پیشنهادی دارای دو فاز اصلی است؛ در فاز اول داده ­ها طی سه مرحله یکپارچه سازی، پاکسازی و تبدیل داده برای مدل­سازی آماده ­می شوند و در فاز بعدی بااستفاده­ از یادگیری عمیق به ایجاد مدل و بررسی داده ها پرداخته­ می شود. روش ارائه ­شده مبتنی ­بر انتخاب ویژگی داده های منظقه و زمان خاص است و از زمان مناسبی برای پاسخگویی بهره ­می برد. روش پیشنهادی باتوجه ­به صحت خروجی حصول نتیجه مناسب، می تواند در دنیای واقعی استفاده ­شود. روش مذکور در مجموعه انتخاب ویژگی دارای خروجی مطلوب به میزان ۶۸ درصد بوده که نسبت به روش پایه بهبود ۱۴ درصدی به­ ثبت­ رسانده ­است و می توان نتیجه ­گرفت که استفاده از شبکه های اجتماعی و اینترنت حدود ۶۸ درصد بر یادگیری و کارایی تحصیلی دانش آموزان تاثیرگذار است.

شبکه های اجتماعی, عملکرد تحصیلی, دانش آموز, انتخاب ویژگی, یادگیری عمیق