;کاظم هارونکلایی - دانشجوی دکتری حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
سیدعلی نبوی چاشمی - دانشیارمدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
قدرت اله برزگر - استادیار حسابداری، دانشکده حسابداری و مدیریت، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران.
ایمان داداشی - استادیار حسابداری، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه قم، قم، ایران

چکیدهیکی از مهمترین موضوعات حوزه مدیریت مالی، آن است که سرمایه گذاران بتوانند فرصت های مطلوب سرمایه گذاری را از فرصت های نامطلوب تشخیص دهند. یکی از راهکارهای کمک به سرمایه گذاران پیش بینی احیای مالی (خروج از درماندگی) شرکت های دارای درماندگی مالی است. از این رو، این پژوهش در صدد است مدلی جهت پیش بینی احیای مالی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران ارائه نماید. برای دستیابی به این هدف،۵۴ متغیر مالی با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی لارس تعیین گردید و برای آزمون دقت نتایج مدل پیشنهادی از الگوریتم یادگیر ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. بدین منظور در دوره زمانی ۱۳۸۰ تا۱۳۹۷ اطلاعات ۱۶۷ شرکت درمانده ای که از درماندگی مالی خارج و احیا شده اند، استخراج گردید. یافته های پژوهش نشان می دهد، مدل تحقیق با دقت ۷۴% زمان احیا و خروج شرکت درمانده مالی را از درماندگی مالی به درستی پیش بینی می نماید.طبقه بندی موضوعی: G۴۰ ، C۱۵.

درماندگی مالی, احیای مالی, الگوریتم لارس, ماشین بردار پشتیبان