سید مرتضی مرندی - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهرداد آریا فر - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

کاربرد انواع مختلف مواد افزودنی مانند آهم، سیمان،قیر و ترکیبی از آنها از مقوله هایی است که پیوسته مورد توجه متخصصین امر بوده است. این مواد به تنهایی و یا ترکیبی از آنها در لایه های زیرسازی راه جهت افزایش ظرفیت باربری اضافه می گردد. کاربرد ترکیب قیر امولسیون با سیمان در سالهی اخیر و با پیدایش و ساخت تجهیزات و ماشین آلات مدرن که اجرای سریع عملیات و امکان تهیه مخلوطی یکدست با ویژگی های تراکمی مناسب را در تثبیت خاکها فراهم نموده است در اکثر نقاط جهان مورد توجه راهسازان قرار گرفته است. یکی از عوامل کنترل کننده در طراحی و کنترل کیفیت مصالح تثبیت شده با ترکیب قیر امولسیون و سیمان، مقاومت کششی غیر مستقیم آن است که با آزمایش مقاومت کششی غیر مستقیم (ITS) تعیین می گردد. با توجه به هزینه های زیاد آزکایشگاهی و مشکل دسترسی به آزمایشگاه خصوصا در پروژه های دور افنتاده و نیاز به کنترل آزمایشگاهی، ارائه یک ابزار تحلیلی مناسب بیشتر احساس می گردد. در این مقاله توانایی شبکه های عصبی مصنوعی جهت تعیین مقاومت کششی غیر مستقیم 28 روزه نمونه های ساخته شده از مصالح تثبیت شده با استفاده از ترکیب قیر امولسیون و سیمان مورد تحقیق و مطالعه دقیق قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که شبکه طراحی شده در پیش گویی مقدار مقاومت کششی غیر مستقیم 28 روزه از کارایی بالایی برخوردار است.

شبکه عصبی مصنوعی ، پس انتشار ، مقاومت کششی غیر مستقیم ، آموزش شبکه