علیرضا روشنی - گروه مهندسی لجستیک و زنجیره تامین، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.
محمدرضا غلامیان - گروه مهندسی لجستیک و زنجیره تامین، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.
مهسا عربی - گروه مهندسی لجستیک و زنجیره تامین، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.

هدف: با توجه به افزایش پیچیدگیهای ناشی از عدم قطعیت و تاثیرات آن در شبکه های زنجیره تامین، بسیاری از محققین به استفاده از رویکردهای تقابلی با عدم قطعیت داده ها روی آورده اند. به علاوه، وقوع هرگونه اختلال در شبکه های توزیع، میتواند خسارتهای جبران ناپذیری به بار بیاورد. بنابراین اتخاذ استراتژیهای مناسب برای بالا بردن سطح تاب آوری شبکه زنجیره تامین به دنبال کاهش آثار مخرب ناشی از هرگونه اختلال امری مهم و ضروری به نظر میرسد.روش شناسی پژوهش: در این مقاله، یک مدل ریاضی چندهدفه، چند دوره ای و سناریو محور ارائه شده است که در آن علاوه بر کمینه سازی دو هدف زمان تحویل و هزینه، به منظور افزایش تاب آوری شبکه، معیارهای منفی تاب آوری نیز کمینه میگردند. برای غلبه بر ماهیت غیرقطعی داده ها نیز از رویکرد برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای استفاده شده است. همچنین برای تبدیل مدل، به یک مدل تک هدفه، از برنامه ریزی آرمانی بهره گرفته شده است.یافته‎ ها: به منظور اثبات کاربردی بودن مدل، داده های واقعی یک مطالعه موردی در مشهد پیاده سازی شده است. در نهایت، بر اساس اعتبارسنجی و تحلیل حساسیت صورت گرفته، مدل غیرقطعی پیشنهادی از برتری مشهودی نسبت به مدل قطعی برخوردار است.اصالت/ارزش افزوده علمی: این مقاله یک مدل ریاضی خطی چندهدفه را برای طراحی شبکه زنجیره تامین دارو تحت شرایط کووید-۱۹ ارائه می کند که در آن دو شاخص زمان و تاب آوری به عنوان ابزارهای بهینهسازی به طور همزمان در نظر گرفته شده اند.

برنامه &rlm, ریزی تصادفی دو مرحله&rlm, ای, تاب &rlm, آوری, زنجیره تامین دارو, طراحی شبکه زنجیره تامین, کووید-۱۹