آنالیز منحنی های شدت-مدت و فراوانی خشکسالی و پیش بینی (بررسی موردی رودخانه شهرچای ارومیه )

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,530

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE03_072

تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1385

Abstract:

خشکی و خشکسالی از حوادث طبیعی ناخوشایند و مخربی هستند که همواره جوامع انسانی، حسوانی و گیاهی را تحت تاثیر قرار می دهند. پیش بینی خشکسالی ها نقش مهمی در مدیریت و کنترل سیستم های منابع آب دارد. در این تحقیق خشکسالی هیدرولوژیکی مورد مطالعه و پیش بینی قرار گرفته است. خشکسالی (دوره خشکی) هیدروتوژیکی زمانی به وقوع می پیوندد که دبی جریان در رودخانه جوابگوی نیازهای موجود ( شرب، صنعت و کشاورزی) نباشد. جهت بررسی، از آمار روزانه 26 سال آبی ایستگاه میرآباد بر روی رودخانه شهر چای استفاده شده است و فرض بر این است که نیازهای موجود در یک سال نمی تواند از متوسط دبی جریان روزانه در طول گل دوره آمار بیشتر باشد. لذا دبی روزانه هرسال از متوسط دبی روزانه کل دوره آماری کسر ومواقعی که اعداد منفی حاصل شود، خشکی محسوب می شود. پس از استخراج حجم خشکی( مترمکعب) در مدت زمانهای معین ( یکروزه، دو روزه و ...) و تکمیل نواقفص آماری، آنالیز فرکانس بر روی داده ها انجام شده و منحنی شدن- مدت و فرکانس خشکی استخراج می گردد که نماینده حجم مخزن با دوره برگشتهای مختلف خواهد بود. سپس با استفاده از روش آنالیز سریهای زمانی، مدلهای مختلف ARIMA, ARMA, MA, AR بین داده های نرمال و استاندارد شده ماهانه کل دوره آماری موجود برازش داده شده کع پس از انتخاب بهترین مدل، یک سری آمار تولید گردیده و روند خشکی در آینده پیش بینی شده است.

Keywords:

منحنی شدت- مدت و فراوانی , خشکسالی هیدرولوژیکی , مدلهای سری های زمانی

Authors

کیوان خلیلی

مربی گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه

احمد فاخری فرد

دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز

بهزاد حصاری

کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی مرکز تحقیقات جهاد کشاورزی ارومیه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بزرگ نیا، ابوالقاسم، ترجمه، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی و ...
  • زارع ابیانه، حمید، محبوبی، علی‌اکبر، بررسی شاخص‌های خشکسالی غرب کشور، ...
  • خلیلی، کیوان، آنالیز فرکانس خشکسالی و طرح مخازن برای مصارف ...
  • علیزاده، محمدتقی، تولید آمار آبدهی رودخانه، اولین کنفرانس هیدرولوژی ایران، ...
  • نیرومند، حسینعلی، ترجمه، تحلیلی سری‌های زمانی روشهای یک متغیره و ...
  • نیرومند، حسینعلی، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، دانشگاه فردوسی مشهد، ...
  • Brockwell, P., and Rechard, A, Davis: Introduction to time series ...
  • Burlando, P., and Ross R, Cadavid G, Salas: Forcasting of ...
  • Chang, Tiao: Investigation of precipitation drought by kriging method, Journal ...
  • Delleur, J., wkares L.M: Stocastic Models for mountly rainfall forcasting, ...
  • Roesner L., Yevjevich V.: Mathematical models for time series of ...
  • Salas J., Yevjevich V.:Applied modeling of hydrologic time series, Water ...
  • WMO: Long range forcasting progress report for 1997-1988. Technical document, ...
  • نمایش کامل مراجع