آنالیز منحنی های شدت-مدت و فراوانی خشکسالی و پیش بینی (بررسی موردی رودخانه شهرچای ارومیه )
Publish place: 3rd National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,530
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE03_072
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1385
Abstract:
خشکی و خشکسالی از حوادث طبیعی ناخوشایند و مخربی هستند که همواره جوامع انسانی، حسوانی و گیاهی را تحت تاثیر قرار می دهند. پیش بینی خشکسالی ها نقش مهمی در مدیریت و کنترل سیستم های منابع آب دارد. در این تحقیق خشکسالی هیدرولوژیکی مورد مطالعه و پیش بینی قرار گرفته است. خشکسالی (دوره خشکی) هیدروتوژیکی زمانی به وقوع می پیوندد که دبی جریان در رودخانه جوابگوی نیازهای موجود ( شرب، صنعت و کشاورزی) نباشد. جهت بررسی، از آمار روزانه 26 سال آبی ایستگاه میرآباد بر روی رودخانه شهر چای استفاده شده است و فرض بر این است که نیازهای موجود در یک سال نمی تواند از متوسط دبی جریان روزانه در طول گل دوره آمار بیشتر باشد. لذا دبی روزانه هرسال از متوسط دبی روزانه کل دوره آماری کسر ومواقعی که اعداد منفی حاصل شود، خشکی محسوب می شود. پس از استخراج حجم خشکی( مترمکعب) در مدت زمانهای معین ( یکروزه، دو روزه و ...) و تکمیل نواقفص آماری، آنالیز فرکانس بر روی داده ها انجام شده و منحنی شدن- مدت و فرکانس خشکی استخراج می گردد که نماینده حجم مخزن با دوره برگشتهای مختلف خواهد بود. سپس با استفاده از روش آنالیز سریهای زمانی، مدلهای مختلف ARIMA, ARMA, MA, AR بین داده های نرمال و استاندارد شده ماهانه کل دوره آماری موجود برازش داده شده کع پس از انتخاب بهترین مدل، یک سری آمار تولید گردیده و روند خشکی در آینده پیش بینی شده است.
Keywords:
Authors
کیوان خلیلی
مربی گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
احمد فاخری فرد
دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
بهزاد حصاری
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی مرکز تحقیقات جهاد کشاورزی ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :