Evaluation of Residual Solvents in a Poly (D,L-Lactide-Co-Glycolide) Nanoparticles Prepared by an Oil in Oil Emulsion/Solvent Evaporation Technique

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 981

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICNN02_038

تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1391

Abstract:

There is an increased interest in developing biodegradable nanoparticles since they offer a suitable means of delivering small molecular weight drugs, proteins or genes by either localized or targeted delivery to the tissue of interest [1].Removal of residual solvents to very low concentrations is important to ensure a safe and stable micro/nanoparticles product [2,3,4]. In this work, poly(lactide-co-glycolide) (PLGA) nanoparticles were prepared using the technique of oil in oil emulsion/solvent evaporation. The produced nanoparticles were characterized by scanning electron microscopy, laser particle size analyzer and gas chromatography. Results indicate that PLGA nanoparticles possess sphere-like shapes with wrinkle surfaces. The mean particle size of PLGA nanoparticles ranges from 470 nm to 890 nm depending on the stirring speed and temperature in this process. In this work, the acetonitrile and n-hexane residue in the nanoparticles without any further treatment is < 0.1 ppm, which meets the requirements of the various international pharmacopoeias

Authors

H Mahdavi

Novel Drug Delivery Systems & Biomaterial Department, Science Faculty, Iran Polymer & Petrochemical

A Khorasani

Foot-and-Mouth Disease Department, Razi Vaccine & Serum Research Institute

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • S.M. Moghimi, A.C. Hunter, J.C. Murray, Phar macol. Rev. 53, ...
  • J. Herberger, K. Murphy, L. Munyakazi, J. Controlled Release 90, ...
  • P. Burke, L. Klumb, K. Murphy, J. Herberger, D. French, ...
  • S. K. Sahoo, J. Panyam, S. Prabha, _ Labhasetwar, J. ...
  • Freitas, S.; Merkle, H.P.; Gander, B. J Cont. Rel.2005, 102, ...
  • N. Elvassore, A. Bertucco, P. Caliceti, J. Pharmacol. Sci. 90, ...
  • نمایش کامل مراجع