مائده بهی فر - مرکز تحقیقات فضایی، پژوهشگاه فضایی ایران
حسین عقیقی - استادیار مرکز مطالعات سنجش از دور وGIS ، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی
علی اکبر متکان - استاد مرکز مطالعات سنجش از دور وGIS ، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی
علی اکبر متکان - دانشجوی دکتری مرکز مطالعات سنجش از دور وGIS ، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی

شاخص سطح برگ استخراج شده (LAI) از تصاویر سنجش از دور پارامتر مهمی، به منظور مدل سازی مکانی تولید پوشش گیاهی، محسوب می شود. معمولا شاخص های پوشش گیاهی که با بازتاب طول موج های قرمز و مادون قرمز نزدیک محاسبه می شوند، در برآورد LAI با استفاده از روش های آماری، به کار می روند اما بسیاری از این شاخص ها در مقادیر متفاوت LAI به اشباع می رسند. برای رفع این محدودیت، بازتاب محدوده لبه قرمز استفاده شده است؛ بنابراین، باید قابلیت شاخص های متفاوت پوشش گیاهی استخراج شده از داده های سنجش از دور، برای برآورد LAI ذرت علوفه ای، ارزیابی شود. بدین منظور پنج مرحله نمونه برداری میدانی، با فاصله زمانی نزدیک به گذر ماهواره سنتینل ۲، از سوی مرکز تحقیقات فضایی پژوهشگاه فضایی ایران، اجرا شد و در مجموع، ۲۳۴ نمونه از مزارع ذرت علوفه ای شرکت کشت و صنعت مگسال قزوین برداشت شد. سپس سیزده شاخص پوشش گیاهی متفاوت، با استفاده از سری زمانی تصاویر سنتینل ۲، محاسبه شد و برای برآورد آماری مقادیر LAI به کار رفت. نتایج نشان داد که شاخص EVI با ضریب همبستگی ۷۶/۰ برای برآورد شاخص سطح برگ ذرت علوفه ای بهترین عملکرد را داشته است. علاوه براین، مقدار RMSE روش های رگرسیون غیرخطی بیشتر از روش های خطی بوده است.

ذرت علوفه ای, سنجش از دور, شاخص پوشش گیاهی, شاخص سطح برگ