آرمین تهمتن - دکتری سیستم های نرم افزاری، استاد دانشگاه گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
گلشید سیدمجیدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
سیاوش خطیبی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

افزایش جمعیت شهری و نوآوری های تکنولوژی منجر به تغییرات اقلیمی، اجتماعی و اقتصادی شده استکه میتواند زندگی در شهرها را به شدت تحت تاثیر قرار دهد. در واکنش به تغییرات، ایده شهرهایهوشمند توسعه یافته است که مردم و مکان ها را با استفاده از فناوری های نوآورانه ای مانند داده کاوی( DM )، یادگیری ماشینی ML ، داده های بزرگ، هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا IoT بهیکدیگر متصل می کنند . تحقیقات نشان می دهد که این فناوری ها به سرعت در حال بهبود هستند ونقش مهمی در کمک به سیستم های هوشمند در سطح شهر در حوزه های مختلف ایفا می کنند.بنابراین، تصمیم گیری درباره پیشرفت های تحقیقاتی مدرن برای درک نقشی که این تکنولوژی ها درشهرهای هوشمند برای جمع آوری و انتشار اطلاعات ایفا می کند، حیاتی است. توسعه شهرهای هوشمندو استقرار سریع آنها منجر به تولید مقادیر زیادی داده با سرعتی بی سابقه می شود. متاسفانه، بیشتردادههای تولید شده بدون استخراج اطلاعات و دانش مفید بالقوه به هدر میروند، زیرا مکانیسم ها واستانداردهایی وجود ندارد که از این دادههای موجود بتواند سود ببرد. علاوه بر این، ماهیت بسیار پویایشهرهای هوشمند نیاز به نسل جدیدی از رویکردهای یادگیری ماشینی دارد که برای مقابله با پویاییداده ها برای انجام تجزیه و تحلیل و یادگیری از داده های زمان واقعی، انعطاف پذیر و سازگار هستند. دراین مقاله به تحلیل روش پیاده سازی شهر هوشمند می پردازیم و رویکردهای مناسبی برای کم تاثیرکردن مشکلات آن پیشنهاد می دهیم.

شهر هوشمند، هوش مصنوعی،اینترنت اشیا،داده کاوی،یادگیری ماشین