علی مرحمتی - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات

در این مقاله، تفاوت ها و کاربردهای یادگیری بانظارت و بدون نظارت در یادگیری ماشین مورد بررسی قرار گرفته است. در بخشاول، تعریف یادگیری بانظارت و بدون نظارت و مدل های مربوط به هر کدام بررسی شده است. در بخش دوم، مفهیم اولیه ییادگیری بانظارت و بدون نظارت شرح داده شده و روش های مختلف مانند: "شبکه های عصبی و ماشین های بلتزمن "معرفیشده اند. در بخش سوم، تفاوت های میان این دو نوع یادگیری بررسی شده است. در بخش چهارم، کاربردهای یادگیری بانظارتو بدون نظارت در زمینه های مختلفی از جمله پردازش زبان طبیعی، تصویربرداری، مهندسی صوت و غیره مورد بررسی قرارگرفته است. این مقاله به بیان تفاوت ها و کاربردهای دو نوع یادگیری مذکور، در حوزه های مختلفی به طور مختصر و کاربردیمی پردازد و به افزایش دانش محققین و علاقه مندان به یادگیری ماشین کمک خواهد کرد.

یادگیری ماشین، یادگیری بانظارت، یادگیری بدون نظارت، شبکه های عصبی