بررسی عمل‌کرد توابع محرک لجستیک و تانژانت هیپربولیک شبکه‌های عصبی مصنوعی در شبیه‌سازی فرایند بارش- رواناب
Publish place: 3rd National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,084
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE03_125
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1385
Abstract:
تا کنون روشهای زیادی جهت تشریح فرآیند پیچیده بارش- رواناب پیشنهاد شده است که یکی از نوین ترین آنها شبکه های عصبی مصنوعی است. این روش که یکی از شاخه های هوش مصنوعی به شمار می آید به دلیل ساختار ریاضی کاملا غیر خطی، در میان هیدرولوژیست ها رواج یافته است. در این تحقیق توابع محرک لجستیک و تانژانت هیپربولیک برای پیش بینی رواناب ماهانه به عنوان تابعی از بارش ماه مورد نظر و همچنین بارش و دبی یک ماه قبل در قسمتی از حوزه شرق دریاچه ارومیه انتحاب گردید. به منظور طراحی مناسب شبکه عصبی جهت برآورد دبی ماهانه در حوزه، 160 سری مختلف شبکه عصبی با ویژگی های متفاوت از لحاظ تعداد داده های ورودی، نوع تابع محرک، تعداد لایه های پنهان و تعداد نرون های لایه ها ساخته شدند. بر اساس سه تابع هدف RMSE ,MAE ,R2 بهترین نوع ترکیب و ساختار انتخاب و شناسایی گردید.
Keywords:
Authors
اکبر شیرزاد
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب - دانشکده فنی دانشگاه تهران
محمدعلی قربانی
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
فواد سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب- دانشکده فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :