Pt-ZnHCF nano-particles adsorbed on a silica gel modified with titanium oxide for electrocatalytical oxidation of hydrazine
Publish place: 2nd International Congress on Nanoscience and Nanotechnology
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 709
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNN02_495
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1391
Abstract:
The electrocatalytical oxidation of hydrazine at low potential using Pt-ZnHCF nano-particles adsorbed on silica modified with titanium oxide was investigated by cyclic voltammetry (CV) and amperometry. The modified electrode was prepared modifying a carbon paste electrode employing NiHCF adsorbed onto silica gel modified with titanium oxide. This electrode showed an excellent catalytic activity and stability for hydrazine oxidation. With this modified with nano-particles electrode the oxidation potential of hydrazine was shifted toward less positive value, presenting a peak current much higher than those observed on a bare GC electrode. The linear response range, sensitivity and detection limit were, respectively,3 up to 100 μmol L-1,0.41 μA l μmol-1 and 0.70 μmol L-1. The repeatability of the modified electrode evaluated in term of relative standard deviation was 4.8 % for 10 measurements of 100 μmol L-1 hydrazine solution. The number of electrons involved in hydrazine oxidation, the heterogeneous electron transfer rate constant (1.11 x 103 mol-1 l s-1) and diffusion coefficient (6.3 x 10-6 cm2 s-1) were evaluated with a rotating disk electrode (RDE
Keywords:
Authors
h Nahalparvari
Faculty of Applied Arts, Tabriz Islamic Art University, Tabriz,
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :