رضوان متین فرد - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-مدرس دانشگاه فنی وحرفه ای استانلرستان،دانشکده فنی دختران بروجر د
صبا صمدی پور - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-مدرس دانشگاه فنی وحرفه ای استانلرستان،دانشکده فنی دختران بروجر د
آیدا گودرزی - دانشجوی مهندسی کامپیوتر-دانشگاه آزاد اسلامی-واحد بروجر د

در حال حاضر مطالعات متعددی موکد این است که تکنیک های داده کاوی ابزار موثری را برای شناسایی الگوهای مهمسلامت از درون پرونده های پزشکی فراهم می کند. پرونده های سلامت کامپیوتری به واسطه ی دربرداشتن مجموعه ای از داده هادرباره ی تشخیص، درمان، اقدامات آزمایشگاهی و دارویی به طور بالقوه منبع غنی از دانش هستند اگر چه کشف دانش از انبوه داده هادر آن ها، برای انسان غیرممکن نیست، اما امری دشوار است و داده کاوی بهترین شیوه برای حل این چالش می باشد. با توجه بهشیوع و سهمی که بیماری سکته قلبی در مرگ و می ر انسان ها دارند، در این پژوهش، اطلاعات مربو ط به بیماری سکته ی قلبی، بااستفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چندلایه()MLP مورد تحلیل قرار گرفته است تا بتوان با استفاده از این اطلاعات ، به مدل و الگوی دقیق تر ی جهت تشخیص بیماری سکته قلبی دست یافت.

سکته قلبی، شبکه عصبیMLP، داده کاوی