فاطمه محکمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مدیریت سیستمهای اطلاعاتی، موسسه آموزش عالی پاسارگاد شیراز
زهرا محکمی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق الکترونیک دیجیتال، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
آرمین کاردان - دانشجوی دکترای برق مخابرات سیستم، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

در تجزیه و تحلیل اطلاعات از دو روش پرکاربرد در تحلیل پوششی، یعنی مدلهای BCC و CCR و همچنین برای هر کدام از این مدلها از دو روش ورودی محور و خروجی محور استفاده کردیم. اهداف عبارتند از: ارزیابی کارایی سازمانهای استان فارس، معرفی واحدهای الگو برای واحدهای ناکارا و مشخص کردن میزان کاهش ورودی یا افزایش خروجیها برای واحدهای ناکارا برا رسیدن به مرز کارا. برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزارهای Excel و MaxDEA استفاده خواهد شد. نتایج نشان داد که در هرکدام از دو روش تعدادی واحد ناکارا وجود دارد. همچنین واحدهای مرجع برای واحدهای ناکارا مشخص گردید. برخی از واحدها برای اینکه کارایی خود را به صددرصد ارتقا دهند بایستی به میزان فاصله کارایی خود با کارایی صددرصد، خروجیهای خود را افزایش دهند یا ورودیهای خود را کاهش دهند. مدیران واحدهای ناکارا میتوانند با الگوبرداری از واحدهای مرجع درجهت افزایش کارایی، هدف گذاری و برنامه ها و استراتژیها را درخصوص کارا نمودن واحد تحت مدیریت داشته باشند.

هوش مصنوعی،کارایی، سازمان، استان فارس، تحلیل پوششی دادهها