حسن نجفی - دانشجو کارشناسی ارشد، رشته برق، گرایش الکترونیک دیجیتال، دانشگاه آزاد اسالمی واحد زنجان، ایران.

با توجه به اینکه سرطان سینه تبدیل به امری معمول و رایج شده، تشخیص زود هنگام کامپیوتری جهت کاهش میزان مرگ و میر به امری ضروری و چالش بر انگیز تبدیل شده است. از این رو در این پژوهش روشی مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر جهت بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی ارائه شده است. این پژوهش یک سیستم پزشکیار است که دارای دو مرحله پیش پردازش (استفاده از یکسان­سازی سایز تصاویر و تعدیل هیستوگرام) و استخراج ویژگی (استفاده از تبدیل­های کانتورلت و کرولت در تصاویر ماموگرافی دریافتی بیمار که شامل سه دسته ویژگی اصلی ریخت شناسی و بافت شناسی، آماری و دسته آخر فرکانسی) جهت بهبود ارائه می دهد و سبب افزایش صحت تشخیصی می شود. برای شبیه­سازی روش پیشنهادی مجموعه داده تصاویر دیجیتال ماموگرافی غربالگری MIAS استفاده شده و زیر مجموعه ویژگی های استخراج شده برای ورودی طبقه بند انتخاب و در نهایت جهت ارزیابی روش پیشنهادی از طبقه بندها و معیارهای مناسب استفاده می­شود. در بخش آخر شبیه­سازی روش پیشنهادی مبتنی بر طبقه بندهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت. بهترین نتیجه روی مجموعه داده، مربوط به روش پیشنهادی بود که میزان صحت ۸۶.۳ از خود نشان داد و به نسبت بقیه روش­ها نتیجه مطلوب تری داشته است

تصاویر ماموگرافی، تشخیص سرطان، پردازش تصویر، بهبود کیفیت، تعدیل هیستوگرام، استخراج ویژگی، تبدیل­های کانتورلت و کرولت