حسین ابهری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
وهاب دهلقی - استاد دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
حمید شرینی - استاد دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه

یکی از روش های کنترل پروتز مصنوعی دست استفاده از سیگنال الکترومایوگرام سطحی است . روش هایزیادی برای کنترل پروتز وجود دارد که هرکدام دارای معایت و مزایایی است. در این مطالعه ابتدا سیگنال الکترومایوگرامسطحی از دست افراد که مربوط به ۶ حرکتی که بیشترین فعالیت را درحرکات روزمره دارند ثبت و ضبط شده و سپس ذخیره میشود . برای شناسایی الگوی حرکتی ، از سیگنال ۸ ویژگی زمانی استخراج میشود و سپس با استفاده از جستجو کور منابع بهترین ویژگی انتخاب شده و به ورودی شبکه عصبی داده میشود . نتایج نشان داد که میانگین دقت طبقه بندی توسط پرسپترون چندلایه و خروجی %۹۶.۷۷ PCAدرصد است، در حالی که میانگین دقت طبقه بندی با استفاده از همه ویژگیها ۸۲.۷۷ درصد است.

شناسایی الگو ، تشخیص حرکت دست ، سیگنال الکترومایوگرام