CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی خرابی تجهیزات با استفاده از یادگیری ماشین

عنوان مقاله: پیش بینی خرابی تجهیزات با استفاده از یادگیری ماشین
شناسه ملی مقاله: ENGTCONF06_021
منتشر شده در ششمین کنفرانس بین المللی مطالعات جهانی در علوم تکنولوژی و مهندسی در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

کتایون آزرمی
سیدابوالفضل یاسینی
مسعود مرادی گرجی
علیرضا قدسی

خلاصه مقاله:
انقلاب صنعتی چهارم و هوش مصنوعی با حداکثر سازی طول عمر و کارایی عملیاتی تجهیزات، به تولید مدل های نگهداری و تعمیرات پیش بینانه برای استفاده بهتر از تجهیزات کمک می کنند. تصمیم گیری در مورد خاموش کردن تجهیزات در زمان نگهداری و تعمیرات، میتواند ارزش استراتژیک داشته باشد، زیرا یک خطا در زمانبندی نگهداری و تعمیرات میتواند باعث لطمه به رقابت پذیری شرکت شود.با استفاده از حسگرهای کوچک برای جمع آوری بی نهایت داده، تصمیم گیرندگان کمک الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند مدل های ریاضی ایجاد کنند. در این مطالعه، با استفاده از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین، یک مدل نگهداری و تعمیرات پیش بینانه برای پیش بینی بهتر وضعیت یک تجهیز در حال کار یا خرابی معرفی میشود.

کلمات کلیدی:
نگهداری و تعمیرات پیش بینانه، یادگیری ماشین، انقلاب صنعتی چهارم، سنسورها

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1639203/